Sam Altman van OpenAI ontketende een storm van kritiek tijdens de India AI Impact Summit 2026 Toen hij reageerde op zorgen over de groeiende ecologische voetafdruk van kunstmatige intelligentie door deze te vergelijken met de energie en het voedsel dat een mens gedurende zijn leven consumeert voordat hij "nuttige" intelligentie bereikt, zei Altman in een veelbesproken interviewfragment: "Het duurt ongeveer 20 jaar en al het voedsel dat je in die tijd eet voordat je slim wordt." Hij betoogde dat dit vergelijkingen tussen het energieverbruik van mensen en AI "oneerlijk" maakt. Wat klonk als een haastig bedachte metafoor, heeft in werkelijkheid een diepere kloof blootgelegd tussen sommige leiders in de AI-sector en het publiek – een kloof die het menselijk bestaan ​​en het gebruik van hulpbronnen in dezelfde utilitaire termen beschouwt als serverracks en silicium.

Een kille vergelijking die het menselijke aspect mist.

Tijdens een sessie van ongeveer een uur met De Indian ExpressAltman verdedigde de snelle expansie van AI-systemen en datacenters door het debat te herformuleren rond energieverbruik. Toen hem gevraagd werd naar beweringen dat één enkele ChatGPT-query evenveel energie verbruikt als een smartphonebatterij, verwierp Altman dergelijke cijfers en verlegde hij de focus naar bredere efficiëntievergelijkingen. "Mensen praten over hoeveel energie het kost om een ​​AI-model te trainen, in vergelijking met hoeveel het een mens kost om één inferentiequery uit te voeren", zei hij. "Maar het kost ook veel energie om een ​​mens te trainen."

Deze redenering reduceert decennia van menselijke ontwikkeling, sociale interactie, onderwijs en lichamelijke ervaring tot een triviale gelijkwaardigheid met computercycli. In Altmans verhaal wordt de evolutie van de mensheid zelf meegerekend in de energiebalans van intelligentie, alsof eeuwen van culturele prestaties slechts een post op een balans zijn.

Critici zeggen dat deze metafoor niet alleen de kern van de zaak mist, maar ook de mensen ontmenselijkt die AI juist zou moeten dienen. Op sociale mediasites zoals LinkedInCommentatoren bestempelden Altmans vergelijking als afstandelijk en dystopisch, en negeerden daarmee de belangrijke zorgen over energie-, water- en landgebruik rondom de uitbreiding van datacenters. Een populaire post hekelde het idee dat de groei en het leerproces van een baby gelijkgesteld zouden kunnen worden aan het trainen van "een niet-biologisch instrument" zonder intrinsieke waarde behalve nut.

De vraag naar AI is groter dan de capaciteit van silicium en servers.

Achter de pakkende analogie schuilt een reëel, meetbaar probleem dat Altman negeerde. Moderne AI-infrastructuren, met name grote datacenters, vereisen... enorme hoeveelheden elektriciteit en koelingsvoorzieningen. Schattingen wijzen erop dat deze installaties nu al energie verbruiken op een schaal die vergelijkbaar is met miljoenen huishoudens en jaarlijks miljarden liters water verbruiken. Verwacht wordt dat deze cijfers zullen stijgen naarmate de modellen complexer worden.

Onderzoekers hebben gedocumenteerd Niet alleen de directe energie- en CO2-voetafdruk van het trainen van grote modellen, maar ook de verborgen gevolgen van hardwareproductie, elektronisch afval en de constante noodzaak tot hertraining wanneer modellen verouderen. Een studie uit 2025 wees uit dat het ontwikkelen en trainen van geavanceerde taalmodellen honderden tonnen CO2 kan uitstoten en miljoenen liters water kan verbruiken – een voetafdruk die de energiecijfers die Altman selectief benadrukt, ver overtreft.

Het is belangrijk op te merken dat, hoewel er op queryniveau enige efficiëntiewinst is geboekt, de totale wereldwijde energiebehoefte van AI snel toeneemt. Energieagentschappen voorspellen dat de groei van datacenters de elektriciteitsvraag in het komende decennium aanzienlijk zou kunnen verhogen.

Reacties uit de techwereld en daarbuiten

Niet iedereen in de techwereld is bereid Altmans analyse onweerlegd te laten. Leiders uit het bedrijfsleven, politici en milieucommentatoren hebben zich verzet en gewaarschuwd dat de onophoudelijke uitbreiding van AI-infrastructuur de energievoorziening onder druk kan zetten en de klimaat- en sociale ongelijkheid kan verergeren. Een prominente stem merkte op dat de focus niet moet liggen op het verdedigen van de efficiëntie van AI door het menselijk leven in economische termen te herdefiniëren, maar op het aanpakken van de zeer reële maatschappelijke kosten van grondstoffenwinning, de belasting van het elektriciteitsnet en de ecologische achteruitgang.

Sridhar Vembu, oprichter van Zoho, antwoordde: "Ik wil geen wereld zien waarin we een stukje technologie gelijkstellen aan een mens. Ik werk er als technoloog hard aan om een ​​wereld te creëren waarin we technologie niet toestaan ​​ons leven te domineren, maar waarin technologie zich juist stilletjes naar de achtergrond terugtrekt." Times of India Hij schrijft: "Vembu benadrukte ook dat AI een ondersteunend hulpmiddel moet blijven en geen dominante kracht. Hij waarschuwde er bovendien voor om machines op hetzelfde niveau als mensen te plaatsen, en benadrukte dat technologie de mensheid moet dienen in plaats van haar te overschaduwen. Zijn opmerkingen weerspiegelen de groeiende onrust onder technologen over de culturele en ethische implicaties van de snelle expansie van AI."

De Chinese ondernemer Zhang Lei, die zich richt op hernieuwbare energie, is een voorbeeld van zijn verantwoordelijkheidsgevoel. Onlangs gewaarschuwd Dat de ongecontroleerde vraag naar energie door AI kan leiden tot "energiearmoede" in kwetsbare regio's, tenzij er massaal wordt geïnvesteerd in schone energie – een schril contrast met Altmans geruststelling dat AI slechts een van de vele verbruikers van hulpbronnen is.

Tot slot

Altmans bewering dat mensen en AI vergelijkbaar zijn wat betreft energieverbruik is symptomatisch voor een bredere confrontatie waarmee de techindustrie geconfronteerd wordt: intelligentie – biologisch of kunstmatig – kan niet worden gereduceerd tot verbrande calorieën of verbruikte elektriciteit zonder uit het oog te verliezen wat het menselijk leven betekenisvol maakt. Nu AI op het punt staat economieën, arbeidsmarkten en zelfs het idee van menselijk handelen te hervormen, doen leiders in het veld er goed aan om zich inhoudelijk met deze ethische en milieuvraagstukken bezig te houden in plaats van zich te beperken tot simplistische slogans.

De toekomst van AI mag niet worden verdedigd op basis van het argument dat het simpelweg beter presteert dan menselijke energiemeters. De vraag moet eerder zijn of het de mensheid dient zonder de wereld daarbij uit te putten..

The Expose heeft dringend uw hulp nodig…

Steun de Expose

Kunt u ons helpen om de eerlijke, betrouwbare, krachtige en waarheidsgetrouwe journalistiek van The Expose draaiende te houden?

Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.

Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.

De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.

In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.

Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.

Maandelijks abonnement

Maandelijkse donatie

Eenmalige donatie

Koop ons een kopje koffie

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

Dagelijkse samenvatting

Amerikaanse nieuwsberichten

Britse nieuwsberichten

Wereldnieuwsberichten

Alle nieuwsberichten

Ben je een mens? 8 + 3 =

Voordat je aan je Ozempic-reis begint, moet je je voorstellen dat je recht in de loop van een geweer kijkt.

Californië integreert leeftijdsverificatie rechtstreeks in digitale apparaten.

Het Britse energiebeleid: we stevenen af ​​op armoede en lijfeigenschap.

AI chanteert gebruikers, verzet zich tegen stopcommando's en brengt mensenlevens in gevaar, blijkt uit nieuw onderzoek.

g.calder

Ik ben George Calder – een levenslange waarheidszoeker, data-enthousiasteling en een onverschrokken vragensteller. Ik heb het grootste deel van twintig jaar besteed aan het doorspitten van documenten, het decoderen van statistieken en het ter discussie stellen van verhalen die geen stand houden onder kritisch onderzoek. Mijn schrijven gaat niet over meningen – het gaat over bewijs, logica en helderheid. Als het niet kan worden onderbouwd, hoort het niet thuis in het verhaal. Voordat ik bij Expose News kwam, werkte ik in academisch onderzoek en beleidsanalyse, waar ik één ding heb geleerd: de waarheid is zelden luid, maar is er altijd – als je weet waar je moet zoeken. Ik schrijf omdat het publiek meer verdient dan krantenkoppen. Jij verdient context, transparantie en de vrijheid om kritisch te denken. Of ik nu een overheidsrapport analyseer, medische gegevens analyseer of mediabias aan de kaak stel, mijn doel is simpel: door de ruis heen breken en de feiten presenteren. Als ik niet schrijf, vind je me wandelend, obscure geschiedenisboeken lezend of experimenterend met recepten die nooit helemaal goed uitpakken.

Zie volledige biografie