Kunstmatige intelligentie (AI) wordt ons verkocht als een hightechrevolutie die de productiviteit zal verhogen en ons leven zal verrijken, maar achter de schermen schuilt een grimmige industriële realiteit. De enorme vraag naar water en energie voor de dagelijkse bedrijfsvoering en de toekomstgerichte groei drijven uw elektriciteitsrekening op, belasten lokale elektriciteitsnetten en zorgen voor watertekorten in gemeenschappen. Zo betalen gewone mensen voor de ontwikkeling van AI. 

AI-bronverslaving blijft groeien

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt aangestuurd door datacenters die enorme hoeveelheden energie verbruiken en de manier waarop elektriciteit wordt verbruikt en betaald, radicaal veranderen. In de VS werd in 4 2023% van het totale elektriciteitsverbruik door datacenters verzorgd, en naar verwachting zal dit in 12 verdrievoudigen tot 2028%. Landelijk hebben nutsbedrijven alleen al in de eerste helft van 29 $ 2025 miljard aan tariefverhogingen aangevraagd – een stijging van 142% ten opzichte van dezelfde periode vorig jaar. 

En het is niet gelijkmatig verdeeld. In staten zoals Virginia subsidiëren huishoudens en kleine bedrijven onvrijwillig netupgrades die nodig zijn voor de uitbreiding van datacenters via pieken in hun energierekening. Volgens Newsweek droeg het toegenomen verbruik van datacenters bij aan een stijging van de energieprijzen van huishoudens met 6.5% tussen mei 2024 en mei 2025. Maar dat is het gemiddelde voor alle staten, en sommige worden harder getroffen dan andere – in Connecticut stegen de prijzen met 18.4% en in Maine met 36.3%. 

AI is hebzuchtig naar meer

Volgens het Internationaal Energieagentschap (IEA) zullen datacenters wereldwijd naar verwachting in 945 2030 TWh verbruiken. Deze voorspelling is twee keer zo hoog als het huidige wereldwijde verbruik en komt overeen met het totale elektriciteitsverbruik van Japan. Ter vergelijking: Japan voorziet 125 miljoen mensen van stroom met die hoeveelheid energie. De omvang van de afleiding van hulpbronnen, oftewel de vraag naar nieuwe, ongekende hoeveelheden energie, vormt een enorme uitdaging. 

Kunstmatige intelligentie zou op zichzelf verantwoordelijk kunnen zijn voor bijna de helft van de groei van de Amerikaanse vraag naar elektriciteit in de komende jaren. Het IEA voorspelt dat kunstmatige intelligentie alle andere energie-intensieve productiesectoren, zoals de staal- en cementindustrie, zal inhalen qua energieverbruik. 

Meer data, meer droogte?

Koeling is net zo belangrijk als elektriciteitsopwekking voor datacenters, en in veel regio's wordt dit zelfs beheerd met behulp van schoon, drinkbaar water. Training: Het GPT-3-model van ChatGPT verbruikte 700,000 liter zoet water – genoeg voor honderden gemiddelde Amerikaanse huishoudens een heel jaar – in één enkele trainingscyclus. Verwacht wordt dat modellen voor kunstmatige intelligentie tegen 2027 tot wel 7 miljard m³ per jaar zouden kunnen verbruiken, wat het totale verbruik in Denemarken overtreft en overeenkomt met ongeveer de helft van het huidige verbruik in het Verenigd Koninkrijk.  

Deze duizelingwekkende voorspellingen zorgen voor een nog grotere druk op gebieden die toch al kampen met droogte of waterschaarste. Dit vormt een ernstige bedreiging voor de landbouw, de huishoudelijke watervoorziening en het dagelijks leven. 

Waarom efficiëntie niet het antwoord is voor AI

Techgiganten vertellen ons dat elke prompt slechts vijf druppels water of 0.24 Wh aan elektriciteit verbruikt. Het klopt dat er daadwerkelijk verbeteringen zijn, zo claimt Google een efficiëntieverbetering van 97% ten opzichte van vorig jaar, maar dat lost het probleem niet op. Het verbruikt uiteindelijk zelfs meer. 

Economen noemen het de Jevons Paradox. Naarmate iets goedkoper of efficiënter wordt, wordt het meer gebruikt, wat resulteert in een hoger gebruik dan vóór de toegenomen efficiëntie of lagere kosten. We zien dit nu in volle glorie, met efficiëntiewinsten die in het niet vallen bij de exponentiële groei van het gebruik. Ongeacht hoe veel minder grondstoffenverslindend het kan worden, wijzen alle voorspellingen op een explosief stijgend grondstoffengebruik in de komende jaren.

Hoe het gewone mensen beïnvloedt

• Huishoudens zien hogere energie- en waterrekeningen om netwerkupgrades te financieren, zelfs voor mensen die de software niet gebruiken 
• Gemeenschappen zoals het oosten van Ohio verzetten zich en weigeren de technologiesector te subsidiëren, terwijl toezichthouders nu ingrijpen om de datacentra zelf te laten betalen voor hun eigen upgrades. 
• Boeren en kleine bedrijven zien hun stroom- en waterverbruik door datacentra toenemen, waardoor de overheadkosten stijgen en de irrigatievoorraden opdrogen tijdens piekvraag 
• Landelijk blijven de emissies stijgen ondanks de doelstellingen voor ‘Netto nul’, omdat energienetwerken en nutsbedrijven afhankelijk zijn van fossiele brandstoffen om aan de vraag te voldoen. 

Tot slot

Kunstmatige intelligentie (AI) brengt kosten met zich mee, of je het nu gebruikt of niet. Het is een zwaar industrieel gebruik van grondstoffen en moet niet worden verward met slechts nuttige software. Er wordt gezegd dat het schijnbaar elke dag slimmer en efficiënter wordt, maar het zijn de gewone burgers die de rekening voor de ontwikkeling ervan moeten betalen, met hogere kosten, meer watertekorten en een belasting van de lokale infrastructuur voor velen tot gevolg.  

Wat we nu nodig hebben, is meer transparantie, inclusief volledige levenscyclusberekening van alle AI-systemen (training en dagelijks gebruik) en eerlijke tariefstructuren. Grote energieverbruikers, en niet de doorsnee consument, zouden de grootste kosten voor infrastructuur moeten dragen, en de regelgeving moet de uitbreiding van AI afstemmen op het algemeen belang in plaats van alleen op technologische winsten. 

Join the Conversation

Woont u ergens in de buurt van bestaande datacenters, of waar deze de komende jaren gebouwd gaan worden? Hoe zijn uw energierekeningen veranderd en hoe denkt u dat we de toenemende energievraag kunnen bijbenen? Laat ons weten waar u denkt dat dit naartoe gaat. 

Laten we het contact niet verliezen... Uw regering en Big Tech proberen actief de informatie die door The blootgesteld om in hun eigen behoeften te voorzien. Abonneer u nu op onze e-mails om ervoor te zorgen dat u het laatste ongecensureerde nieuws ontvangt. in je inbox…

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

Ben je een mens? 2 + 5 =

---

g.calder

Ik ben George Calder – een levenslange waarheidszoeker, data-enthousiasteling en een onverschrokken vragensteller. Ik heb het grootste deel van twintig jaar besteed aan het doorspitten van documenten, het decoderen van statistieken en het ter discussie stellen van verhalen die geen stand houden onder kritisch onderzoek. Mijn schrijven gaat niet over meningen – het gaat over bewijs, logica en helderheid. Als het niet kan worden onderbouwd, hoort het niet thuis in het verhaal. Voordat ik bij Expose News kwam, werkte ik in academisch onderzoek en beleidsanalyse, waar ik één ding heb geleerd: de waarheid is zelden luid, maar is er altijd – als je weet waar je moet zoeken. Ik schrijf omdat het publiek meer verdient dan krantenkoppen. Jij verdient context, transparantie en de vrijheid om kritisch te denken. Of ik nu een overheidsrapport analyseer, medische gegevens analyseer of mediabias aan de kaak stel, mijn doel is simpel: door de ruis heen breken en de feiten presenteren. Als ik niet schrijf, vind je me wandelend, obscure geschiedenisboeken lezend of experimenterend met recepten die nooit helemaal goed uitpakken.

Zie volledige biografie