Wist u dat?

Voorspellende geneeskunde: hoe AI nu uw gezondheidszorg aanstuurt

Deel ons verhaal!

Gezondheidszorg draait steeds meer om het voorspellen van ziekten dan om de behandeling ervan. Van genoomgebaseerde verzekeringsprijzen tot door AI gegenereerde risicoscores: voorstanders beweren dat voorspellende geneeskunde een gezondheidsrevolutie belooft, maar critici waarschuwen ons dat het niets meer is dan een preventieve winstmachine.

Laten we het contact niet verliezen... Uw regering en Big Tech proberen actief de informatie die door The blootgesteld om in hun eigen behoeften te voorzien. Abonneer u nu op onze e-mails om ervoor te zorgen dat u het laatste ongecensureerde nieuws ontvangt. in je inbox…

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

het laden


Wat is voorspellende geneeskunde?

Met behulp van algoritmen, genetische markers en biometrische gegevens voorspelt voorspellende geneeskunde wie mogelijk ziek wordt voordat symptomen zich manifesteren. Op het eerste gezicht lijkt het een grote stap in de richting van langer gezond blijven door problemen vroegtijdig op te sporen, de zorg te verbeteren en de kosten te verlagen.

Maar onderhuids voelt het als een kans om de datagedreven bevindingen te gelde te maken, en roept het cruciale vragen op over eerlijkheid en toestemming. Wie loopt er risico, en wie profiteert er echt van?

AI-gestuurde diagnoses

De NHS, United Health Group en Kaiser Permanente zijn enkele van de grote zorgaanbieders die AI gebruiken om de geschiktheid van patiënten te bepalen, zorg te prioriteren en patiënten met een hoog risico te markeren.

  • Uit een recent rapport van de Brookings Institution blijkt dat er zorgen zijn dat voorspellende instrumenten worden geïmplementeerd zonder voldoende toezicht van toezichthouders, waardoor de systemen minder transparant worden en minder vatbaar zijn voor publieke verantwoording. [Bron: Brookings]
  • Uit een onderzoek van BMJ uit 2022 bleek dat AI-hulpmiddelen voor het voorspellen van gezondheidspatronen afhankelijk kunnen zijn van gebrekkige of onvolledige datasets, waardoor raciale en/of sociaaleconomische vooroordelen in stand worden gehouden [Bron: BMJ]
  • In 2023 begon de NHS met het gebruik van machine learning in pilotprogramma's om de identificatie van kankerpatiënten die als risicopatiënten worden beschouwd te versnellen, waarbij degenen met een lager verwacht voordeel minder prioriteit kregen [Bron: Gov.uk]
  • AMA meldt dat AI-tools verzekeringsmaatschappijen vertellen om behandeling te weigeren voor tot 16 keer meer patiënten dan wanneer ze aan menselijk toezicht zouden worden onderworpen, en waarschuwt dat AI onder strikt toezicht moet worden gebruikt [Bron: AMA]

Winst: een belangrijke motivator

Naast de potentieel verstrekkende positieve uitkomsten van voorspellende geneeskunde, bestaat er een lucratieve, bloeiende economie die gebaseerd is op het voorkomen van gezondheidsproblemen:

  • AI-gezondheidsstartups (zoals Babylon, Deep Genomics en Tempus) trekken miljarden aan financiering aan
  • Bedrijven die genetische tests uitvoeren, werken samen met verzekeraars, bieden preventieve prijsmodellen aan en creëren risicoscores
  • Particuliere verzekeraars gebruiken voorspellingsinstrumenten om polissen af ​​te wijzen of premies te verhogen

analisten Stel dat de voorspellende gezondheidszorgsector alleen al in de VS tegen 50 ongeveer $ 2030 miljard waard zal zijn, een jaarlijkse groei van 32.5% ten opzichte van de huidige waarde van $ 11.6 miljard. Verliezen patiënten met de onvermijdelijke toestroom van dividenden en data voor bedrijven hun autonomie over hun eigen lichaam?

Impact in de echte wereld

Kun je je een wereld voorstellen waarin je behandeling wordt geweigerd, niet omdat je ziek bent, maar omdat een door AI gegenereerd model heeft voorspeld dat je er mogelijk niet goed op reageert? Of waarin je stiekem te veel verzekeringspremies betaalt, puur vanwege je genetische profiel – iets waar je totaal geen controle over hebt?

Uit een onderzoek van de Europese Commissie uit 2023 bleek dat maar liefst 68% van de mensen zich er niet van bewust was dat hun gezondheidsgegevens werden gebruikt om AI-tools te trainen. Toch test meer dan 50% van de NHS-ziekenhuizen nu AI-gebaseerde risicobeoordelingen en triagesystemen in de dagelijkse zorg, ondanks een rapport van King's College London uit 2024 dat waarschuwde voor een "risicokastensysteem", waarbij patiënten worden geclassificeerd en gefilterd zonder dat hen ooit wordt verteld hoe de beslissingen zijn genomen.

Hoe ziekenhuizen veranderen

Voorspellende geneeskunde verandert nu al de cultuur van ziekenhuizen en zorgpraktijken over de hele wereld:

  • In het Verenigd Koninkrijk testen sommige NHS-ziekenhuizen op risico gebaseerde triagesystemen, waarbij de algoritmische profielen van patiënten van invloed zijn op de vraag of ze snel worden behandeld of op een wachtlijst worden geplaatst [Bron: NHS Confederatie]
  • UnitedHealth werd in 2023 aangeklaagd wegens "het inzetten van een AI-model waarvan het bedrijf wist dat het een foutenpercentage van 90% had, waardoor de vaststellingen van de artsen van de patiënten dat de kosten medisch noodzakelijk waren, werden genegeerd", wat leidde tot een buitensporig hoog sterftecijfer onder ouderen [Bron: CBS]
  • Naar verluidt gebruiken sommige particuliere Amerikaanse ziekenhuizen AI niet alleen om patiënten te diagnosticeren, maar ook om te bepalen wie er wordt opgenomen in periodes van overcapaciteit.

Zorgverleners hebben hun bezorgdheid geuit dat deze AI-systemen – die in theorie voor goede doeleinden kunnen worden ingezet – artsen veranderen in tolken van geautomatiseerde prognoses, in plaats van in belangrijke besluitvormers.

Geheime beleidswijzigingen

Is u ooit gevraagd hoe u denkt over de toekomst van uw zorgstelsels? Het publiek wordt zelden of nooit geraadpleegd wanneer voorspellende kaders worden geïntroduceerd, maar achter de schermen verandert alles stilletjes:

  • Het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Sociale Zaken heeft AI-triagesystemen gefinancierd, ondanks oproepen tot transparantie van toezichthouders zoals de ACLU en EPIC [Bron: Amerikaanse DoHHS]
  • De EU AI-wet waarschuwt expliciet tegen ondoorzichtige medische algoritmen die zonder menselijke controle werken, maar het gebruik ervan neemt al toe op het hele continent
  • De Genome UK-strategie van het Verenigd Koninkrijk schetst plannen om genomische risicogegevens te integreren in huisartsenzorg tegen 2030 [Bron: Gov.uk]
  • De Wereldgezondheidsorganisatie meldde in 2023 dat voorspellende instrumenten gepaard moeten gaan met robuuste ethische kaders, maar de handhaving ervan lijkt momenteel zwak [Bron: WIE]

Deze veranderingen worden gezien als vooruitgang, maar critici beweren dat ze op die manier heimelijk discriminatie op basis van risico's introduceren en dat ze geheime criteria hanteren om belangrijke beslissingen te nemen over onze gezondheid, zonder dat we het weten - en dat we er niets over te zeggen hebben.

Het tijdperk van voorspelling is een droom voor verzekeraars

Actuariële tabellen worden vervangen door realtime data, gedragsregistratie en DNA-scans. We zien kortingen voor mensen met draagbare gezondheidsapparaten die slaap, beweging en hartslag registreren, wat ook werkt. tegen Zieken of genetisch gepredisponeerden. Klokkenluidersmeldingen over meer weigeringen van zorg door UnitedHealth aan kwetsbare verpleeghuispatiënten, geven aan dat het bij de inzet van AI minder gaat om het voorkomen van ziekte, maar meer om het inprijzen van risico's en het verschuiven van aansprakelijkheid. [Bron: Klokkenluidershulp]

Sommige Amerikaanse staten voeren wetgeving in om het gebruik van genetische gegevens bij het bepalen van premies voor klanten te verbieden, maar de handhaving ervan is gebrekkig en ondoorzichtig. En in het Verenigd Koninkrijk heeft de Association of British Insurers vastgesteld dat het gebruik van voorspellende genetische testresultaten vrijwillig is in plaats van wettelijk bindend – waarbij critici stellen dat er geen betekenisvolle beperkingen zullen zijn op het gebruik ervan.

Tot slot

Predictieve geneeskunde wordt verkocht als innovatie. Maar wanneer winstprikkels, biosurveillance en ondoorzichtige algoritmes samenkomen, begint de grens tussen zorg en controle te vervagen.

Is dit een manier om ziekte te voorkomen, of om de winstgevendheid ervan nauwkeurig te voorspellen?

Join the Conversation

Wist u dat dit al gebeurde? Zou u behandelbeslissingen accepteren die puur door AI worden genomen? Moet informatie die in het geheim door verzekeringsmaatschappijen wordt geregistreerd, worden gebruikt om uw premies te wijzigen? Laat ons hieronder weten wat u ervan vindt.

Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.

Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.

De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.

In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.

Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

het laden


Deel ons verhaal!
auteur avatar
g.calder
Ik ben George Calder – een levenslange waarheidszoeker, data-enthousiasteling en een onverschrokken vragensteller. Ik heb het grootste deel van twintig jaar besteed aan het doorspitten van documenten, het decoderen van statistieken en het ter discussie stellen van verhalen die geen stand houden onder kritisch onderzoek. Mijn schrijven gaat niet over meningen – het gaat over bewijs, logica en helderheid. Als het niet kan worden onderbouwd, hoort het niet thuis in het verhaal. Voordat ik bij Expose News kwam, werkte ik in academisch onderzoek en beleidsanalyse, waar ik één ding heb geleerd: de waarheid is zelden luid, maar is er altijd – als je weet waar je moet zoeken. Ik schrijf omdat het publiek meer verdient dan krantenkoppen. Jij verdient context, transparantie en de vrijheid om kritisch te denken. Of ik nu een overheidsrapport analyseer, medische gegevens analyseer of mediabias aan de kaak stel, mijn doel is simpel: door de ruis heen breken en de feiten presenteren. Als ik niet schrijf, vind je me wandelend, obscure geschiedenisboeken lezend of experimenterend met recepten die nooit helemaal goed uitpakken.
0 0 stemmen
Artikelbeoordeling
Inschrijven
Melden van
gast
5 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
Christine
Christine
6 maanden geleden

Kaiser PERMANENTe was al lang vóór covid tot in de kern slecht, MAAR in 'covid-tijden' ging het te ver. Het genetisch modificeren van hun verzekeraars via VERPLICHTE covid-vaccinaties, onder het voorwendsel patiënten procedures te weigeren (het geval van mijn buurman), was de nieuwe norm. KP was een van de deelnemers aan de eerste proeven met covid-injecties, wat leidde tot de EUA, een fatale stap voor de hele mensheid. KP VERBOEDDE hun collega's om bijwerkingen te melden bij VAERS na het toedienen van de vaccins in deze proeven. De straffen voor het proberen: ONTSLAG. Hetzelfde ging door NA de EUA!! In mijn kringen werden de lichamen van de DODEN na de vaccinaties door hen in beslag genomen, voor ogenschijnlijk 'wetenschappelijk onderzoek' (twee gevallen waarvan ik weet, bij de twee buren die ik iets beter ken...). Mijn familielid, een 2-jarige, die geen covid-prik kreeg, kreeg tijdens de heupoperatie, zonder haar medeweten, een bloedtransfusie. Twee weken later kreeg ik tegelijkertijd een hartaanval en een beroerte!!! Na mijn bezoek aan hun ziekenhuis in die tijd, was mijn hand uren later plotseling drie keer zo groot als normaal en werd hij donkerder. De verhalen over deze instelling gaan zo diep dat deze schijnbare AI-aansturing van de zorg, in plaats van hun artsen, slechts een klein bier is, en dat allemaal het gevolg is van wat er met elke MENS die hun instellingen binnenkwam is gedaan. Trouwens, tijdens dat ziekenhuisbezoek moest iemand door de TSA-achtige 'grenscontrole', en ik was ook verbaasd om overal grote borden te zien die aangaven dat wapens niet waren toegestaan ​​in hun instellingen... Ik vraag me alleen af ​​WAAROM???

daniel
daniel
6 maanden geleden

De manier waarop AI de gezondheidszorg verandert, is ronduit verrassend. Door te lezen over voorspellende geneeskunde besefte ik hoeveel technologie artsen nu helpt om gezondheidsproblemen te voorspellen voordat ze ernstig worden. Voor mensen in India, waar toegang tot tijdige zorg soms lastig kan zijn, zouden innovaties zoals deze een revolutie teweeg kunnen brengen. Ik ontdekte onlangs gelukkige ster, dat een aantal coole entertainmentopties biedt naast speciale bonussen voor Indiase spelers. Het deed me beseffen hoe technologie het leven op veel manieren beter kan maken.

rixyda
rixyda
6 maanden geleden

Hallo!

rixyda
rixyda
6 maanden geleden

Toen ik me overweldigd voelde door de behandelingen en de onzekerheid van baarmoederhalskanker, belde ik de hulplijn van Jo's hulplijn werd mijn veilige haven Ze boden een luisterend oor en zachte geruststelling Het liet me zien dat er nog hoop was Als je bemoedigende woorden nodig hebt of in het VK wilt praten, kun je ze hier vinden!