Breaking News

Hier zijn vijf plekken waar je in Britse steden AI tegen kunt komen zonder dat je het beseft

Deel ons verhaal!


Kunstmatige intelligentie (AI)-technologie wordt op verschillende manieren geïntroduceerd in Britse steden, waaronder zelfrijdende auto's, verkeersmanagementsystemen en sensoren in lantaarnpalen en trottoirs.

Professor Noortje Marres beschrijft hieronder vijf manieren waarop wij met AI in aanraking komen, zonder dat wij het doorhebben.

Laten we het contact niet verliezen... Uw regering en Big Tech proberen actief de informatie die door The blootgesteld om in hun eigen behoeften te voorzien. Abonneer u nu op onze e-mails om ervoor te zorgen dat u het laatste ongecensureerde nieuws ontvangt. in je inbox…

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

het laden


Vijf manieren waarop je AI in steden kunt tegenkomen (zonder dat je het beseft)

By Noortje Marres zoals gepubliceerd door The Conversation op 26 november 2024

Je zou het waarschijnlijk merken als de auto die je afsneed of naast je stopte bij een stoplicht geen bestuurder had. In het Verenigd Koninkrijk zijn zelfrijdende auto's nog steeds verplicht. bij wet om een ​​veiligheidsbestuurder achter het stuur te hebben, waardoor het moeilijk is om ze op te merken. Maar autobedrijven hebben op zijn minst geautomatiseerde voertuigen op Britse wegen getest sinds 2017.

Zelfrijdende auto's gebruiken kunstmatige intelligentie (AI) om zichzelf te besturen en obstakels te omzeilen. Maar ze zijn niet de enige toepassing van AI in de straten van vandaag. Deze technologie wordt op veel verschillende manieren geïntroduceerd, bijvoorbeeld in camera's die detecteren of mensen te hard rijden of hun mobiele telefoon gebruiken tijdens het rijden.

Als onderdeel van de AI op straat project, mijn collega's en ik bij verschillende Britse universiteiten onderzocht hoe bewoners en bezoekers de aanwezigheid van AI in de openbare ruimte ervaren.

Hoewel veel van de mensen met wie we spraken geïnteresseerd waren in waar AI op straat voor wordt gebruikt, merkten ze eerder de fysieke aanwezigheid van de technologie op – ze vonden dat al die apparatuur een drukke en rommelige omgeving creëert. Sommigen vroegen zich af in hoeverre de technologie hun leven verbetert.

Hieronder staan ​​vijf plekken waar je AI tegen kunt komen in Britse steden, zonder dat je het weet.

1. Verkeerslichten

In steden als Manchester, Coventry en York zijn sommige wegen uitgerust met een technologie genaamd Green Light Optimal Speed ​​Advisory (“Glosa”) als onderdeel van echte technologieproevenDit systeem is ontworpen om auto's naar voren te duwen hun snelheid verminderen wanneer het stoplicht op groen springt, waardoor auto's niet langer hoeven te versnellen of onverwachts hoeven te stoppen. Momenteel werkt dit systeem alleen met auto's met de Glosa-app.

Glosa verzamelt realtime verkeersgegevens, die kunnen worden gebruikt om patronen te analyseren met AI en om auto's en voetgangers te sturen om de verkeersstroom te optimaliseren. proces in Manchester toonde aan dat deze technologie ook gebruikt kan worden om auto-uitstoot verminderen.

2. Lantaarnpalen

In Britse steden zijn sommige lantaarnpalen uitgerust met camera's, sensoren en communicatieapparatuur, waarvan sommige AI-gestuurd zijn. Deze apparatuur kan snelheidsdetectoren, omgevingssensoren om de luchtkwaliteit te meten en kenteken- of gezichtsherkenning bevatten.

Ze kunnen ook worden uitgerust met eenheden die overdragen Gegevens die via internet door camera's en sensoren op straat worden vastgelegd. Een deel van deze gegevens wordt gebruikt voor vrij basale doeleinden, zoals het koppelen van kentekenplaten aan geregistreerde voertuigregistraties. Sommige steden toegang verlenen aan derden, zodat zij straatgegevens voor eigen doeleinden kunnen analyseren, bijvoorbeeld om patronen in weggebruik te ontdekken.

In Coventry vertelde een bewoner aan mijn collega's en mij: "De camera's in de lantaarnpalen communiceren niet met ons, ze hangen letterlijk boven ons hoofd, ze communiceren met anderen [...] Deze dozen geven niets, ze halen alleen maar iets eruit. Ze lijken ontworpen om geen aandacht op zichzelf te vestigen."

3. Reclameborden

Steeds meer advertenties worden met behulp van AI gemaakt, waaronder de nieuwe Coca-Cola Kerst advertentie.

Sommige digitale billboards gebruiken ook AI om advertenties aan te passen aan de straten waar ze worden weergegeven. Ze gebruiken camera's om gegevens over het weer of voorbijrijdende auto's vast te leggen en de weergave dienovereenkomstig aan te passen. Dit werd gedaan op Piccadilly Circus. Sommige analyseer gegevens uit nabijgelegen bronnen in realtime, inclusief telefoons en sociale media, om inzicht te krijgen in de kenmerken en het gedrag van de mensen die ze zien.

Is de toekomst dichterbij dan je denkt?

Projecten zoals die op Piccadilly Circus laten zien hoe AI kan worden ingezet om reclame beter af te stemmen op de lokale context. De realiteit van slimme reclame op straat is echter vaak eenvoudiger.

Een inwoner vertelde ons over een digitaal reclamebord in Edinburgh: "Die camera laat het reclamebureau in Londen gewoon weten wanneer het scherm uitgaat. Daardoor heb ik vaak het gevoel dat sommige reclames niets met Edinburgh te maken hebben."

4. In en onder het trottoir

In het asfalt ingebouwde sensoren kunnen worden gebruikt om de toestand van de weg te bewaken en passerende voertuigen informeren over gevaren zoals kuilen. Sommige toekomstige proeven zullen sensoren gebruiken om conflict detecteren of bijna-ongelukken op de weg.

Tijdens de pandemie werden sensoren die in rioleringssystemen waren geïnstalleerd, gebruikt om de prevalentie van het virus in verschillende delen van het land. Tegenwoordig gebruiken wetenschappers AI om sensordata uit rioleringssystemen te analyseren om scheuren of defecten.

Veel van deze straatsensoren bevinden zich nog in de testfase en het is een punt van discussie of ze als AI ‘tellen’ of niet.

Sommigen beweren dat sensoren en camera's op straat, omdat ze alleen data vastleggen (die vervolgens door AI wordt geanalyseerd), geen deel uitmaken van AI zelf. Echter, het gedrag van mensen kan worden beïnvloed door verkeerslichten of zelfs verkeerd worden geïdentificeerd. gebaseerd op AI-analyse Op straat lijkt het vreemd om te beweren dat ‘AI’ hier niet opereert.

5. In de lucht

In sommige gebieden, zoals het stadscentrum van Coventry, zijn er proeven gedaan met bezorgdrones. En luchtdronetaxi's wordt verwacht dat ze zullen opstijgen in 2026De bezorgdrones worden momenteel alleen onder menselijk toezicht ingezet, maar zijn ontworpen om autonoom te opereren.

Toen het proces begon in 2022Sommige inwoners van Coventry waren sceptisch. Maar of mensen het goedkeuren, lijkt deels af te hangen van het gebruik van drones. Ziekenhuizen in Warwickshire hebben onlangs drones gebruikt. om medische noodvoorraden te leveren.

Een lokale kunstenares die aanvankelijk protesteerde tegen de bezorgdrones die vlak voor het gebouw waar ze werkt werden getest, vertelde mij dat ze van gedachten veranderde toen ze hoorde dat ze deze drones ook voor humanitaire doeleinden gebruiken.

Naarmate deze technologie steeds algemener wordt, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat bewoners weten waar deze zich bevindt – en wat deze doet. Ons onderzoek suggereert dat wanneer mensen op straat denken dat de technologie niet voor hen werkt, ze er eerder wantrouwend tegenover staan.

Eén deelnemer gaf aan dat het moeilijk is om te weten waar de technologie die in de straat is geïnstalleerd precies voor wordt gebruikt, of dat deze überhaupt functioneel is: "In mijn straat hebben we een semi-functionele omgevingssensor: iemand is er met zijn auto tegenaan gereden, dus we weten niet zeker of deze nog werkt."

Over de auteur

Noortje Marres is hoogleraar Wetenschap, Technologie en Maatschappij aan de Universiteit van Warwick. Ze is extern docent aan het Institute for Advanced Study van de Universiteit van Amsterdam en gasthoogleraar aan het Centrum voor Media van Samenwerking aan de Universiteit van Siegen in Duitsland.

Hoofdafbeelding afkomstig van 'Verbeteringen in AI-gestuurde CCTV komen naar de 'meest bekeken' straten ter wereld - maken ze Groot-Brittannië veiliger?' Het gesprek, 29 maart 2021

Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.

Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.

De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.

In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.

Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.

Blijf op de hoogte!

Blijf op de hoogte van nieuwsupdates via e-mail

het laden


Deel ons verhaal!
auteur avatar
Rhoda Wilson
Waar het voorheen een hobby was die uitmondde in het schrijven van artikelen voor Wikipedia (tot de zaken in 2020 een drastische en onmiskenbare wending namen) en een paar boeken voor privégebruik, ben ik sinds maart 2020 fulltime onderzoeker en schrijver geworden als reactie op de wereldwijde overname die met de introductie van covid-19 duidelijk zichtbaar werd. Het grootste deel van mijn leven heb ik geprobeerd bewustzijn te creëren dat een kleine groep mensen van plan was de wereld voor eigen gewin over te nemen. Ik kon niet rustig achteroverleunen en hen hun gang laten gaan zodra ze hun laatste zet hadden gedaan.

Categorieën: Breaking News

Getagged als:

0 0 stemmen
Artikelbeoordeling
Inschrijven
Melden van
gast
8 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
Beu
Beu
1 jaar geleden

'…Dit systeem is ontworpen om auto's naar hun snelheid verminderen wanneer het licht op het punt staat om te gaan, wat betekent dat auto's hoeven niet langer te versnellen of onverwachts te stoppen. Momenteel, Dit systeem werkt alleen met auto's die de Glosa-app hebben geïnstalleerd."

Prachtig. Alsof ze niet allemaal de app hebben, betekent het dat er in het verkeer auto's plotseling stoppen/accelereren zonder 'reden', waardoor de rest van de auto's wordt gehinderd. Een prima manier om elkaar tegen te komen.

Beu
Beu
1 jaar geleden

'kenteken- of gezichtsherkenning'... nu weet je tenminste hoe je een doelwit kunt worden. Identificatie en een mooie zwaai om je hart te stoppen of zoiets.

Beu
Beu
1 jaar geleden

'In het asfalt ingebouwde sensoren kunnen worden gebruikt om de toestand van de weg te bewaken en passerende voertuigen informeren over gevaren zoals kuilen'

Zou het niet goedkoper en efficiënter zijn om die gaten te repareren? Ik denk dat bitumen nog steeds goedkoper is dan een high-level technicus die je tijdens het werk ondervraagt.

jen
jen
1 jaar geleden

Nog meer "ai" clickbait-onzin. Waarom schrijf je geen blogpost over hoe kentekenherkenning eigenlijk werkt? Er zit geen "ai" in. Het is simpele beeldherkenning die al sinds de jaren 1980 bestaat. En voor de rest geldt hetzelfde.

Keith
Keith
Antwoord aan  jen
1 jaar geleden

Akkoord. Hetzelfde geldt voor de gefaseerde afstelling van verkeerslichten in deze stad in Zuid-Engeland. Het is al minstens twee jaar merkbaar dat de sensoren van verkeerslichten hun werking drastisch hebben veranderd, waardoor niet alleen auto's die de verkeerslichten naderen worden gedetecteerd, maar ook auto's die van veraf naderen. In beide gevallen blijven de lichten groen om de doorstroming zo lang mogelijk te laten duren. Er zit helemaal geen AI achter.

Benton
Benton
1 jaar geleden

Ze hebben in bijna elk appartement in mijn huis draadloze temperatuursensoren geplaatst, die worden aangestuurd door een AI-systeem. Deze privacy-invasieve sensoren kunnen meten of je thuis bent en hoeveel mensen er in je appartement zijn. Ik heb de deur niet opengedaan voor deze onzin. Ze kunnen de temperatuur bij mijn buren meten en ik heb het net zo koud als zij.

Dave Owen
Dave Owen
1 jaar geleden

Hoi Rhoda,
Het Britse platteland is bezaaid met Chinese windmolens.
https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=248832