In een toespraak op het World Economic Forum van vorig jaar betoogde professor Nita Farahany dat technologie om gedachten te lezen niet alleen echt bestaat, maar zelfs al wordt gebruikt.
Ze sprak over scenario's waarin hersenmeting de veiligheid zou kunnen verbeteren, zoals het voorkomen van ongevallen veroorzaakt door vermoeidheid van de bestuurder. Ze erkende ook het "dystopische" potentieel van deze technologie, zoals verplichte hersensignaaloverdracht in China.
Chinese treinmachinisten moeten bijvoorbeeld een helm dragen die hun hersenen meet om hun vermoeidheid te monitoren. Technologie voor het monitoren van hersengolven wordt al gebruikt door bedrijven zoals Amazon en Walmart.
Is de technologie voor gedachtenlezen er al of zaait het Wereld Economisch Forum paniek? Het Gold Report onderzoekt hoe ver het onderzoek naar technologie voor gedachtenlezen eigenlijk is gevorderd.
Laten we het contact niet verliezen... Uw regering en Big Tech proberen actief de informatie die door The blootgesteld om in hun eigen behoeften te voorzien. Abonneer u nu op onze e-mails om ervoor te zorgen dat u het laatste ongecensureerde nieuws ontvangt. in je inbox…
Is de technologie voor gedachtenlezen gearriveerd? Of zaait het WEF paniek?
Het volgende werd oorspronkelijk gepubliceerd door de Goudrapport op 20 2024 september.
Vorig jaar zei professor Nita Farahany in Davos tegen het publiek van het World Economic Forum (“WEF”): “We kunnen spraak niet decoderen en we zullen misschien nooit volledige gedachten uit de hersenen kunnen decoderen met behulp van simpele draagbare apparaten.”
Dit jaar gebruikt een team van de UCSF (University of California, San Francisco) in Californië kunstmatige intelligentie om bewust bedachte woorden te decoderen en om te zetten in spraak. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van ‘een apparaat dat hersenactiviteit omzet in bedoelde woorden’.
Volgende stap: Draadloze technologie die hersensignalen die gedachten vertegenwoordigen interpreteert en verzendt … naar waar?
Volgens Farahany is die volgende stap al gezet. Maar is dat ook zo? Er is weinig bewijs geleverd voor Farahany's beweringen en er is geen database vrijgegeven die specifieke hersensignalen koppelt aan specifieke woorden. Dit doet vermoeden dat het WEF paniek zaait en wetgetrouwe burgers zich zorgen maakt of de overheid wel weet wat ze denken.
Hier geven we meer details over de beweringen van Farahany, zodat de lezer zelf kan bepalen of deze betrouwbaar zijn.
Big Brother leest je gedachten
Farahany is hoogleraar recht en filosofie aan Duke University en richt zich op de ethische, juridische en sociale implicaties van opkomende technologieën. De titel van haar boek, 'De strijd om je brein: het verdedigen van het recht om vrij te denken in het tijdperk van de neurotechnologie', voorziet in uitdagingen voor de vrijheid van gedachte in de zeer nabije toekomst.
In haar toespraak in Davos geeft ze openlijk de voor- en nadelen van technologie voor gedachtenlezen toe, maar benadrukt dat ze niet wil dat het verboden wordt omdat ze er een groot potentieel in ziet. Haar toespraak werd ingeleid door Nicholas Thompson, CEO van De Atlantische, die de technologie in lovende bewoordingen beschreef: "Het zal je een prachtige toekomst laten zien en begrijpen waarin we hersengolven kunnen gebruiken om misdaad te bestrijden, productiever te zijn en de liefde te vinden..."
Farahany's video begint met een animatie van een futuristisch kantoor waar medewerkers oordopjes dragen die hun hersenactiviteit doorgeven aan het computersysteem van het kantoor. De informatie is volledig toegankelijk voor de baas, die een medewerker beloont met een prestatiebonus voor haar 'hersenactiviteit'.
De zaken veranderen echter snel wanneer deze hersenstatistieken door de wetshandhaving worden gebruikt:
Een sombere wolk hangt boven het kantoor. Naast e-mails, sms-berichten en gps-locatiegegevens heeft de overheid ook hersengegevens van medewerkers van het afgelopen jaar opgevraagd. Ze hebben overtuigend bewijs dat een van uw collega's grootschalige telefraude heeft gepleegd, en nu zijn ze op zoek naar gesynchroniseerde hersenactiviteit tussen uw collega en de mensen met wie hij heeft samengewerkt.
Hoewel je weet dat je onschuldig bent aan welke misdaad dan ook, werk je stiekem met hem samen aan een nieuwe startup. Trillend doe je je oordopjes uit.
Hoe kunnen we op “Escape” klikken?
De animatie eindigt daar en Farahany begint haar lezing door te benadrukken dat deze technologie niet alleen al bestaat, maar ook al wordt gebruikt. Ze voegt eraan toe dat veel mensen er al klaar voor zijn om het als onderdeel van het leven te accepteren, aangezien zovelen van ons Apple-horloges en andere draagbare apparaten gebruiken die bepaalde interne processen monitoren.
Tijdens het debat tussen Trump en Harris vermoedden sommigen dat de oorbellen die Harris droeg in feite zenders waren, die haar hielpen bij haar antwoorden. Er bestaan al zenders in de vorm van oorbellen. Net als andere draagbare apparaten zoals hoofdbanden, hoeden, oordopjes en zelfs wat lijkt op tatoeages achter de oren, die allemaal niet alleen hersensignalen kunnen doorgeven, maar ook decoderen.
"Swipen" met je gedachten om een naadloze interactie van technologie te creëren, maakt volgens Farahany deel uit van "een spannende en veelbelovende toekomst. Maar ook een potentieel angstaanjagende. We kunnen complexe gedachten nog niet letterlijk ontcijferen, maar er is al veel dat we wel kunnen ontcijferen."
Het is voor uw eigen veiligheid
Haar eerste voorbeeld van de 'belofte' die inherent is aan de nieuwe technologieën is 'een veiligere werkplek'. Het monitoren van de hersenactiviteit van vrachtwagenchauffeurs zou bijvoorbeeld ongelukken zoals die door vermoeidheid van chauffeurs (die ook voor piloten en machinisten zouden gelden) kunnen voorkomen.
Met behulp van een eenvoudige hoed met ingebouwde elektrosensoren die een score van 1 tot 5 op alertheid geven, krijgt de werkgever in realtime belangrijke informatie.
Het is opmerkelijk dat Farahany stelt dat het de werkgever is die toegang krijgt tot de hersengegevens, niet de werknemer. De maatschappij moet beschermd worden tegen roekeloze vrachtwagenchauffeurs die urenlang doorrijden en dodelijke ongelukken veroorzaken, zo luidt het onbevestigde argument voor het gebruik van dergelijke technologie.
Ze lijkt er niet bij stil te staan dat chauffeurs doorgaans niet urenlang doorrijden voor de lol, maar omdat hun salaris afhankelijk is van het op tijd afleveren van de goederen op hun bestemming. En dat een x aantal uren achter elkaar rijden misschien wel de enige manier is om dat te bereiken, als hun bazen onrealistische doelen stellen.
Het zal werkgevers helpen om nog meer rekening te houden met hun personeel
Farahany beschrijft ook een ander scenario waarin open toegang tot hersengegevens van personeel een veiligere omgeving voor iedereen zou kunnen creëren – in een magazijn waar de hersensensoren van werknemers aangeven dat ze oververmoeid raken en robots die door hun sympathieke werkgevers worden ingezet de omstandigheden aanpassen, zodat ze voldoende tijd en rust krijgen om door te blijven gaan.
Opnieuw lijkt het niet bij haar te zijn opgekomen dat werkgevers dezelfde hersenstatistieken zouden kunnen gebruiken om uitgeputte werknemers te vervangen door sterkere werknemers.
Ze erkent echter wel dat hersenmonitoring een ‘dystopisch’ potentieel heeft. Ze wijst erop dat treinmachinisten in China al speciale hoeden moeten dragen die hun hersensignalen doorgeven aan hun werkgevers, die zo hun vermoeidheidsniveau kunnen monitoren.
Dit is misschien iets wat wij als maatschappij willen omarmen.
Als het goed wordt uitgevoerd, heeft neurotechnologie een enorme potentie. Als het slecht wordt uitgevoerd, kan het de meest onderdrukkende technologie worden die we ooit hebben geïntroduceerd.
Het zal stress op de werkplek verminderen
Farahany noemt ook voorbeelden van technologie voor het monitoren van hersengolven die in de Verenigde Staten wordt gebruikt. Amazon experimenteert al met dergelijke apparaten en test ze op magazijnmedewerkers. Hetzelfde geldt voor Tesco en Walmart, wat heeft geleid tot protesten van werknemers en een ondermijning van hun moraal, aangezien het doel is om tijdverspilling op het werk en werknemers die ongeplande pauzes nemen, op te sporen.
Tijdens de "pandemie", voegt ze eraan toe, gebruikten veel bedrijven die overschakelden op virtuele kantoren een vorm van monitoring om hun medewerkers in de gaten te houden. Ze noemt Microsoft als voorbeeld voor hun onderzoek naar medewerkers die Zoom gebruiken voor vergaderingen. Daaruit bleek dat virtuele vergaderingen stressvoller zijn dan vergaderingen in persoon, deels vanwege de verschillende achtergronden op de schermen van mensen.
Het stroomlijnen van de achtergronden was een eenvoudige en gratis maatregel om stress te verminderen. Je kunt je voorstellen dat dit niet de enige maatregel was die Microsoft implementeerde naar aanleiding van hersenactiviteitsmonitoring.
En het zal Merk Jij bent productiever
Vervolgens, terwijl ze een afbeelding van futuristisch ogende oordopjes op het scherm laat zien, beschrijft Farahany hoe,
… de nieuwste manier om de aandacht te monitoren is via een apparaat als dit: oordopjes die later dit jaar op de markt komen [d.w.z. eind 2023] en die hersenactiviteit kunnen registreren en kunnen vertellen of [iemand] oplet of dat zijn gedachten afdwalen…
Het blijkt dat je niet alleen kunt zien of iemand oplet, maar ook onderscheid kunt maken tussen de dingen waar hij of zij op let. Wanneer je dit combineert met andere vormen van bewaking, wordt de kracht behoorlijk nauwkeurig.
Ze beschrijft ook een nieuwe technologie die is ontwikkeld door een laboratorium van het MIT en die ‘een persoon letterlijk een kick geeft wanneer zijn of haar gedachten beginnen af te dwalen’.
Hersenimplantaten die het vermogen tot spreken verlenen
Al deze ontwikkelingen ondersteunen Farahany's bewering dat "steeds meer van wat zich in de hersenen bevindt transparant zal worden." De zaken gaan zo snel, voegde ze eraan toe, dat de wetgeving op dit gebied "het niet kan bijbenen." Vorig jaar stelde ze dat "we spraak niet kunnen decoderen", en toch gebeurt dat nu al, zoals gerapporteerd in een dit artikel op JAMA Network (de Tijdschrift van de American Medicine Association).
Het artikel is gebaseerd op een interview met dr. Edward Chang, co-directeur van het Centre for Neural Engineering and Prostheses aan de UCSF. Hij en zijn team beweren erin geslaagd te zijn een technologie te ontwikkelen waarmee mensen met afasie (die hun spraakvermogen hebben verloren, meestal als gevolg van een beroerte) kunnen 'spreken'.
We begonnen eigenlijk met het proberen te begrijpen van de basisprincipes waarmee elektrische activiteit in neuronen de spieren in het spraakkanaal aanstuurt, die alle verschillende geluiden die we maken tijdens het spreken, veroorzaken. Ik doel hierbij op hoe de lippen, de kaak en de tong de adem vormgeven om geluiden te creëren zoals medeklinkers, klinkers en zelfs de intonatie van de stem tijdens het spreken.
… werd het heel, heel duidelijk dat dit potentiële medische toepassingen zou kunnen hebben voor mensen die het vermogen om te communiceren hadden verloren vanwege verlamming.
Het team van Chang heeft verschillende technieken gebruikt om hersensignalen te decoderen, waaronder onderzoek dat werd uitgevoerd tijdens hersenoperaties:
Ik ben gespecialiseerd in hersenoperaties, waarbij we patiënten wakker houden en taal in kaart brengen. Een deel van mijn lab bevindt zich letterlijk in de operatiekamer, waar we constant leren en begrijpen hoe de hersenen woorden genereren en dat testen, en, nog belangrijker, dat beschermen tijdens operaties, bijvoorbeeld om de plek te verwijderen die aanvallen veroorzaakt of een hersentumor te verwijderen.
Dat noemen wij ‘brain mapping’ en het is een heel belangrijk onderdeel van mijn klinische praktijk. Het sluit goed aan bij onze bredere doelen.
De volgende stap was het digitaliseren van het decoderingsproces, met behulp van elektroden die op de hersenen werden geplaatst:
Toen we erachter kwamen dat er een duidelijk verband bestaat tussen hersenactiviteitspatronen en specifieke spraakklanken, hebben we een aanvraag ingediend voor goedkeuring om een onderzoek uit te voeren. We hebben de FDA gevraagd of we een nieuw soort apparaat mochten gebruiken. Dit apparaat bestaat in principe uit een reeks elektroden die op het oppervlak van de hersenen worden gelegd.
De elektroden van de matrix zijn verbonden met een poort met ongeveer 253 kanalen die de gegevens van de hersenactiviteit naar een computer sturen. Deze computer analyseert de hersensignalen en gebruikt AI om die hersenactiviteit te vertalen naar specifieke woorden, spraakklanken of zelfs gezichtsbewegingen van avatars.
Van 256 kronkelige lijnen tot 70 woorden per minuut
Centraal in dit proces staat machinaal leren, een kunstmatige intelligentie (AI) die enorme hoeveelheden data kan verwerken en patronen kan vinden en interpreteren, en specifieke hersengolven aan woorden kan koppelen:
Het geheim hiervan is eigenlijk... machine learning. Negenennegentig procent van onze tijd hieraan heeft niets te maken met de operatie of het apparaat zelf: het heeft te maken met het begrijpen van de data.
Als je naar het scherm kijkt, lijkt het op 256 kronkelige lijntjes, wat de hersengolven zijn... [We] gebruiken terugkerende neurale netwerken om die reeks datapunten, die eruitziet als kronkelige lijntjes, te vertalen naar woorden.
Chang benadrukt dat de interpretatie gebaseerd is op hersengolven die ontstaan doordat deelnemers daadwerkelijk woorden op een scherm lezen, en niet zomaar willekeurige gedachten hebben:
De basistaak bestaat uit het vragen aan onze deelnemers om tekst op een scherm te lezen – niet alleen door na te denken over wat ze zien, maar door daadwerkelijk te proberen de woorden uit te spreken. Ze moeten het bewust proberen uit te spreken.
Hij heeft met verschillende afatische patiënten gewerkt, waarvan er twee al meer dan 15 jaar niet konden spreken:
Onze laatste deelnemer haalde met dit apparaat een snelheid van ongeveer 70 woorden per minuut. Normale spraak is ongeveer 150 woorden per minuut, en we hebben nog veel ruimte voor verbetering. Maar het ging snel en de woordenschat lag boven de duizend woorden. We modelleerden het naar 30,000 woorden, waar het nog steeds goed presteerde.
Van 15 jaar stomme quadriplegie tot 2 weken spraakherstel
Net als Farahany benadrukt Chang de enorme sprongen die de technologie de afgelopen jaren heeft gemaakt.
Dit vakgebied ontwikkelt zich zo snel dat ik het moeilijk kan voorspellen. Ik had zelfs niet kunnen voorspellen dat we dezelfde prestatieniveaus zouden halen als vorig jaar. En de algoritmen die we nu gebruiken, worden steeds krachtiger.
Vijf jaar geleden hadden we deze tools nog niet eens. En nu komen we heel, heel dicht bij wat we zouden willen voor iets dat klinisch beschikbaar is. In het begin duurde het een paar maanden. Bij onze laatste deelnemer duurde het slechts twee weken om de algoritmes te trainen.
En net als Farahany benadrukt Chang het ongelooflijke potentieel van de technologie, die zeker een heel ander soort leven belooft voor degenen die weer in staat zijn zichzelf uit te drukken:
Ik denk dat onze grootste focus echt ligt op volledige expressie … om mensen weer te laten zijn wie ze zijn …
Voor onze laatste deelnemer aan het onderzoek hadden we deze unieke kans: we hadden een uur video van haar bruiloft, die 1 jaar geleden plaatsvond, en we konden de AI trainen op haar stem van vóór haar blessure. Het was dus niet zomaar een standaard stem die je in je computer hebt staan. Dit was haar stem die getraind was om dit model te gebruiken, en dat is nu mogelijk met AI. Met de avatar kon ze de kleur van haar haar en ogen kiezen.
We hebben het hier echt over een heel nieuw niveau van personalisatie en expressie... Zelfs de intonatie van de stem willen we goed krijgen.
Draadloos gedachtenlezen
Op het WEF werd Farahany gevraagd of hersenmetingen mogelijk waren zonder gebruik van een draagbaar apparaat. Hij antwoordde kort en krachtig: “Nee.”
Nu, een jaar later, werken Chang en zijn team aan het verbeteren van de mogelijkheden van de technologie die zij als pioniers hebben ontwikkeld, met als doel deze volledig draadloos te maken:
We werken aan de elektrotechniek en de hardware om dit tot een volledig geïntegreerd draadloos systeem te maken, zodat je niet verbonden hoeft te zijn met een draad op een poort in de hoofdhuid. Alles wordt draadloos naar een ontvanger verzonden en ook via die weg van stroom voorzien.
Op de vraag of de technologie gebruikt kan worden om gedachten te decoderen die niet ‘mentaal worden geverbaliseerd’, maakte Chang onderscheid tussen de verschillende soorten hersenmetingen die gebruikt worden:
Ik denk dat we hebben aangetoond dat wanneer iemand de vrijwillige intentie heeft om te spreken, we dat kunnen decoderen. Maar zoals ik al eerder zei, werken sommige dingen die we hebben geprobeerd, waarbij mensen alleen maar aan dingen dachten, niet zo goed.
Een reden hiervoor is dat ‘geverbaliseerd’ gedachten in een ander deel van de hersenen lijken te worden verwerkt dan andere soorten gedachten:
De elektrodesensoren in de hersenen registreren niet per se waar de willekeurige gedachten in de hersenen plaatsvinden. Ze registreren eigenlijk het deel van de hersenen dat de stembandspier aanstuurt.
Maar Chang voorspelt, net als Farahany, dat de zaken in de toekomst waarschijnlijk nog veel verder zullen gaan, wat tot complexe privacyproblemen zal leiden:
De manier waarop we ons werk momenteel vormgeven, gaat dus over wat echt wilskrachtig is, wat de bedoeling is dat het individu zich uitdrukt. Maar tegelijkertijd vertelt het ons ook dat het in de toekomst mogelijk is om daar verder in te gaan, naar dingen die meer privé zijn, die meer innerlijke spraak zijn, bijvoorbeeld innerlijke gedachten.
Aan wie kun je dit toevertrouwen?
Farahany richt zich tot haar publiek en vraagt: "Ben je hier klaar voor?" Ze schetst een toekomst – een zeer nabije toekomst – waarin "steeds meer van wat zich in de hersenen afspeelt transparant zal worden."
“Dit kan iets zijn dat het potentieel van de mensheid ontsluit”, benadrukt ze, maar voegt eraan toe:
Ik geloof dat er wel degelijk een weg vooruit is met dit soort technologie, maar dan moet het wel in de handen van werknemers komen, zodat zij het als een keuze kunnen gebruiken, en niet als een soort hersenactiviteit om mensen te ontslaan of aan te nemen, of om te discrimineren.
Hoewel ze toegeeft dat het een uitdaging zal zijn om werkgevers te overtuigen de vrijheid van gedachte en de privacy van hersenstatistieken te respecteren, lijkt ze te geloven dat het aanmoedigen van wijdverbreid respect voor 'een fundamenteel recht op wat het betekent om mens te zijn' voldoende zou kunnen zijn om mensen te beschermen: 'Ik geloof dat we moeten beginnen met het erkennen van het recht op cognitieve vrijheid, het recht op zelfbeschikking over onze hersenen en mentale ervaringen.'
Chang en Farahany hebben het niet over de inherente beperkingen van de technologie voor het 'lezen van gedachten', hoewel de animatie die Farahany liet zien wel degelijk reële problemen opleverde. Hoe kan de onschuldige collega van de gearresteerde werknemer bijvoorbeeld bewijzen dat haar hersenactiviteit weliswaar overeenkomt met die van de vermoedelijke crimineel, maar dat ze in werkelijkheid niet met hem samenspande?
Ook Chang is weinig openhartig over enkele belangrijke aspecten van de technologie die hij ontwikkelt. Wanneer zijn interviewer hem vraagt hoe hij kan controleren of de uitkomsten daadwerkelijk de gedachten van zijn afatische cliënten weerspiegelen, ontwijkt hij de vraag.
Het lijdt geen twijfel dat iemand die een neurologische beschadiging heeft opgelopen en daardoor zijn spraakvermogen is kwijtgeraakt, de kans grijpt om dat vermogen terug te krijgen. Ook al is de technologie niet perfect en bestaat het risico dat niet alleen zijn woorden, maar ook zijn gedachten voor anderen zichtbaar worden.
Het blijft echter zeer onduidelijk hoe de door Farahany beschreven ‘dystopische mogelijkheid’ kan worden afgewend, en hoe we onszelf kunnen beschermen tegen een instrument dat, in haar woorden, ‘werkelijk de meest onderdrukkende technologie zou kunnen worden die we ooit hebben losgelaten.’
The Expose heeft dringend uw hulp nodig…
Kunt u ons helpen om de eerlijke, betrouwbare, krachtige en waarheidsgetrouwe journalistiek van The Expose draaiende te houden?
Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.
Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.
De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.
In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.
Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.
Categorieën: Breaking News, Wereldnieuws
Oef! Dan is het goed… even dacht ik dat het niet voor onze veiligheid was!
“Ja, veiligheid gaat boven alle andere waarden, zoals mensenrechten en zelfs het menselijk leven.” We zouden deze gedegenereerde klootzakken moeten opsluiten voor hun eigen veiligheid.
Het probleem met dit artikel is dat iedereen praat alsof het in de toekomst ligt. De zelfassemblerende nanotechnologie is al in ieders lichaam geïnstalleerd. Nanobots zweven in het bloed en zien eruit als sneeuwvlagen, waarna ze plastic structuren bouwen van hydrogel. Iedereen loopt NU rond met een paar ons plastic nanocommunicatiehardware in zijn lichaam, zowel gevaccineerden als niet-gevaccineerden. Deze hardware is gemakkelijk te zien en te detecteren in een enkele druppel bloed onder een donkerveldmicroscoop. De vraag is wat het doet?
Dit is wat er gebeurt na 300 jaar inteelt.
Misschien wel, maar ik zou Als ik jou was, zou ik ze serieus nemen.
Ik zeg en schrijf altijd eerlijk wat ik van hun onzin vind, dus het gedachtelezen is voor mij nogal overbodig.