Er is een lawine aan mRNA-gegevens uit ‘begraven Engeland’ aan het licht gekomen, wat betekent dat we nu het percentage totale sterfgevallen per vaccinatiestatus kunnen vergelijken met het percentage vaccinatiegraad.

Vergelijkingen zijn gemaakt door een Substack-auteur, die de naam draagt ​​van De Niemand die Iedereen Ken, die beweert dat de gegevens “bewijs leveren voor een mRNA-ramp.”

De auteur, die zichzelf omschrijft als “een logische en strategische denker; nu goed verbonden met heldhaftige artsen en politici”, schrijft dat “Elke religieuze instelling, gezondheidsautoriteit, gezondheidswerker, politicus, apotheker, statisticus, rechter of welke volwassene dan ook, heeft nu de plicht om zijn of haar gemeenschap te beschermen tegen mRNA”, laat in onderstaand werk zien waarom ze tot die conclusie zijn gekomen.

Bewijs voor een mRNA-ramp! 

De volgende grafieken tonen de vaccinatiegraad van volwassenen van 18 jaar en ouder in de bevolking van "Engeland" versus het percentage sterfgevallen door alle oorzaken die worden vertegenwoordigd door de verschillende vaccinatiegraadgroepen van diezelfde bevolking.

Vaccinatiegroepen van "Engeland"
Ongevaccineerd
1 dosis of meer
2 doses of meer
3 doses of meer
De steekproefomvang waarmee we te maken hebben, is de volwassen bevolking van Engeland van 18 jaar en ouder, wat een steekproefomvang is van meer dan 50 miljoen mensen.
De op "mRNA" gebaseerde Covid-19-vaccins en de uitrol ervan waren gebaseerd op een steekproefomvang die triviaal was in vergelijking met de gegevens en de interpretatie ervan die werden beheerd door de bedrijven die miljarden winst zouden maken door hun verkoop zonder schadeloosstelling.

De grafieken geven een van de drie scenario's weer:

Scenario 1

De ‘vaccinatie’ heeft GEEN enkele invloed op de kans om te overlijden (aan welke oorzaak dan ook):
Als we kijken naar het percentage vaccinaties in een bepaalde populatie en naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie, dan komen deze percentages eenvoudigweg overeen.

Voorbeeld: Een bevolking bestaat uit 100,000 mensen
85% van die bevolking is gevaccineerd
In één maand zijn er 100 doden (door alle oorzaken)
85% van de sterfgevallen zou plaatsvinden onder mensen die gevaccineerd waren (85) – Dit is HETZELFDE als de 85% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de gevaccineerden.
15% van de 100 sterfgevallen zou onder mensen vallen die niet gevaccineerd zijn – dit is HETZELFDE als de 15% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de niet-gevaccineerde bevolking.

***BELANGRIJK***
VERGELEKEN MET DE PERIODE VÓÓR DE VACCINATIE VERWACHT U GEEN TOENAME IN STERFTE (OM HET EVEN WELKE OORZAAK)

Scenario 2

‘Vaccinatie’ VERMINDERT de kans dat iemand overlijdt (aan welke oorzaak dan ook) – zoals de vrijgestelde mRNA-handelaren beweren
Als je kijkt naar het percentage van Vaccinatiegraad in een bepaalde populatie en als je kijkt naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie, zou er een LAGER percentage sterfgevallen zijn met een gevaccineerde status
Voorbeeld: Een bevolking bestaat uit 100,000 mensen
85% van die bevolking is gevaccineerd
In één maand zijn er 100 doden (door alle oorzaken)
75% van de sterfgevallen zou plaatsvinden onder mensen die gevaccineerd waren (75) – Dit is LAGER dan de 85% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de gevaccineerden.
25% van de 100 sterfgevallen zou onder mensen vallen die niet gevaccineerd zijn – dit is HOGER dan de 15% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de niet-gevaccineerden.

***BELANGRIJK***
VERGELEKEN MET DE PERIODE VÓÓR DE VACCINATIE ZOU U GEEN TOENAME VAN HET AANTAL STERFGEVALLEN (ALLE OORZAKEN) VERWACHTEN IN DIT SCENARIO ZOU U EEN AFNAME VAN HET AANTAL STERFGEVALLEN (ALLE OORZAKEN) VERWACHTEN

Scenario 3

“Vaccinatie” is NOCH VEILIG NOCH EFFECTIEF en VERGROOT de kans dat iemand overlijdt (net als de Hypothese* om Overtollige Sterfgevallen te Verklaren die de introductie van deze producten op het publiek volgt en die voorspeld kon worden met de hoeveelheid risico in de technologie):
Als we kijken naar het percentage vaccinaties dat in een bepaalde populatie wordt opgenomen en naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie, dan zou er een HOGER percentage sterfgevallen zijn met een vaccinatiestatus
DIT ZOU EEN RAMP ZIJN!
Voorbeeld dat overeenkomt met dit RAMP-scenario:
Een bevolking bestaat uit 100,000 mensen
85% van die bevolking is gevaccineerd
In één maand zijn er 100 doden (door alle oorzaken)
95% van de sterfgevallen zou plaatsvinden onder mensen die gevaccineerd waren (95) – Dit is HOGER dan de 85% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de gevaccineerden.
5% van de 100 sterfgevallen zou onder mensen vallen die niet gevaccineerd zijn – dit is LAGER dan de 15% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de niet-gevaccineerden.

***BELANGRIJK***

Bovendien zou je bij een VACCINATIERAMPSCENARIO verwachten dat er een steeds onevenredig hogere vertegenwoordiging van de totale sterfgevallen binnen elke vaccinatiegroep zal zijn. met elke extra dosis.

Hieronder ziet u de Britse overheidsdata-avalanche weergegeven in drie eenvoudige grafieken.
Je kunt niet samenspannen om overheidsgegevens te produceren.
SCENARIO 3 is HEEL DUIDELIJK.

1+ Dosis(sen) is slecht

2+ Doses is erger

3+ Doses is erger

Databron
Sterfgevallen door alle oorzaken naar vaccinatiestatus van de specifieke populatie
Bureau voor Nationale Statistiek van het Verenigd Koninkrijk

"Wij zijn de grootste onafhankelijke producent van officiële statistieken in het Verenigd Koninkrijk en het erkende nationale statistische instituut. Wij zijn verantwoordelijk voor het verzamelen en publiceren van statistieken met betrekking tot de economie, de bevolking, en de samenleving op nationaal, regionaal, en lokaal niveau. We voeren ook elke tien jaar een volkstelling uit in Engeland en Wales.”

Rapport van 6 juli 2022: Sterfgevallen tussen 1 januari 2021 en 31 mei 2022
Rapport van 25 augustus 2023: Sterfgevallen tussen 1 april 2021 en 31 mei 2023
Deze twee rapporten die u hier vindt, sluiten goed op elkaar aan en geven gegevens over alle sterfgevallen gedurende de periode van de vaccinatiecampagne vanaf januari 2021.

Databron
Vaccinatieopname van de specifieke populatie
Diep begraven in het tweewekelijkse nationale griep- en COVID-19-rapport van de UKHSA
“Rapport over nationale griep- en COVID-19-surveillancegegevens: 6 juli 2023 (week 27)”.
Gevonden op de website van de Britse overheid hier
De feitelijke gegevens zijn begraven in een aanvullend ODS-type bestand (dat kan worden geopend in Excel)
Als u weet waar u moet zoeken, bevat dit ODS-gegevensbestand gegevens die tot nu toe feitelijk verborgen waren voor het algemene publiek.
Er is een onduidelijk tabblad (een van de meer dan 40 tabbladen in dit gegevensbestand) met de naam “Figure_19__COVID_Vac_Uptake”
Als we kijken naar figuur 19 van het rapport van week 27, is er absoluut geen manier waarop iemand “buiten” de organisatie die dit rapport heeft opgesteld of degenen die met deze organisatie samenwerken, zou hebben geweten dat ze naar deze KRITISCHE VERGELIJKINGSGEGEVENS moesten zoeken.
Ik illustreer dit punt hieronder:

Figuur 19 van het rapport geeft ALLEEN aan dat de focus ligt op de vaccinatiegraad van 75-plussers en mensen met een verzwakt immuunsysteem, wat betreft de boostervaccinatie in het voorjaar van 2023.

Maar de gegevens in deze tabel in het verborgen 'publieke domein' bevatten de gegevens in dit blad die cruciaal zijn en die OPENBAAR KENNIS MOETEN WORDEN GEMAAKT in plaats van diep verborgen informatie in het 'publieke domein' te blijven. Bestandslink: Week 27 rapport vaccinatieopname

Gegevensbestanden

De drie hierboven genoemde gegevensbestanden worden ook naar deze Substack geüpload, mochten ze worden gewijzigd of verwijderd van hun huidige locatie. Ook kunnen anderen ze eenvoudig downloaden.

Referentietabel06072022toegankelijk 538KB ∙ XLSX-bestand Download

Referentietabelaug2023 887KB ∙ XLSX-bestand Download

Wekelijks rapport over griep en Covid19, zomerrapport W27 1.09 MB ∙ XLSX-bestand Download

Het laatste bestand is geconverteerd naar een Excel-bestand, omdat Substack geen ODS-bestanden ondersteunt

De volgende drie bestanden zijn de bovenstaande drie bestanden, waarbij aan het relevante werkblad kolommen zijn toegevoegd om de gegevens te ordenen en te presenteren in een zinvolle reeks relevante gegevens voor de bovenstaande belangrijke grafieken.

Werking van gegevensbestanden:

Referentietabel 06072022 toegankelijk met werking op werkblad Tabel 2 Zie extra kolommen L Verder 794 KB ∙ XLSX-bestand Download

Referentietabel aug. 2023 Met bewerkingen op werkblad Tabel 2 Zie extra kolommen L Verder 1.58 MB ∙ XLSX-bestand Download

Wekelijks rapport over griep en Covid19 Zomerrapport W27 met werking op blad Figuur 19 Covid Vac-opname Zie extra kolommen Et Onward 1.29 MB ∙ XLSX-bestand Download

Gecompileerd gegevensbestand:

Britse datasets over vaccins en sterfgevallen samengesteld voor Charats Data van januari 2021 tot en met mei 2023 51.9 KB ∙ XLSX-bestand Download

*HYPOTHESE

---

De ‘vaccinatie’ is noch veilig noch effectief
De mRNA-vaccins tegen Covid-19 kunnen nauwkeuriger worden beschreven als Lipid Nano Particle Synthetic Messenger RNA Genetic Instruction-producten met de volgende wildcards:

i) Een afgiftesysteem van zeer ontstekingsbevorderende lipidennanodeeltjes (LNP)
ii) Een ongecontroleerde lichaamsbrede biodistributie van de LNP's
iii) De LNP's dragen genetische instructies in de vorm van synthetische boodschapper-RNA
iv) De synthetische aard van het boodschapper-RNA brengt de volgende bekende risico's met zich mee

a) Synthetische boodschapper-RNA's hebben een ongecontroleerde verlengde levensduur van eiwitproducerende instructies die ORDES VAN OMVANG langer is dan de boodschapper-RNA's van de natuur.
Het leven zoals dat zich voor zoogdieren heeft ontwikkeld, kent een natuurlijke uitschakelknop voor de eiwitproducerende boodschapper-RNA die het creëert. Deze schakelaar duurt slechts twee dagen en is doorgaans veel korter.
b) Synthetische boodschapper-RNA geproduceerd met warpsnelheidsdemping heeft gefragmenteerde genetische instructies die afkomstig zijn uit een menselijke fabrieksomgeving, vergeleken met natuurlijke boodschapper-RNA dat diep in de kern van ons lichaam wordt geproduceerd met een zuiverheid die niet te vergelijken is met een laboratorium of productiefaciliteit van Pfizer of Moderna.
c) Door de ongecontroleerde biodistributie van synthetisch boodschapper-RNA is er een eindeloze combinatie van extra eiwitproducerende lasten in het lichaam en de verschillende celtypen die al toegewijd zijn aan het onderhouden van een delicaat systeem en schema voor de productie van natuurlijke eiwitten zoals hormonen en enzymen; cruciaal voor het gezond functioneren van ons lichaam.
v) De genetische instructies van de Synthetische boodschapper-RNA instructies om een ​​bekend antigeen (het Covid-19 Spike-eiwit) te produceren, en het is een bekende oorzaak van vasculitis en auto-immuunreacties. De combinatie van deze instructie met een ongecontroleerde biodistributie is een voorspelbaar recept voor een ramp;
een ramp die zich zal uiten in sterfgevallen en ziekenhuisopnames, wanneer toezichthoudende instanties falen en de lawine aan gegevens zich opstapelt.
vi) Geen gegevens over de veiligheid op lange termijn. Gezien de combinaties van wat ongecontroleerd, onbekend en losstaand van de natuurlijke balans van het lichaam is, zou het een millennium duren om voldoende veiligheidsgegevens te verkrijgen; zelfs met miljarden proefkonijnen.

Voor de datasceptici en de doorgewinterde mRNA-investeerders/cabal:

---

Er zullen pogingen worden gedaan om de zaken te vertroebelen en er zullen beweringen worden gedaan dat er aanzienlijke variaties en verschillen zijn tussen populaties in de verzamelde gegevens.
Geen van deze beweringen zal standhouden als we ze in het daglicht stellen. Om snel de indruk te ontkrachten dat de gegevens voor verschillende regio's of verschillende bevolkingsgroepen zijn verzameld, moeten we het volgende doen:

Databron
Sterfgevallen door alle oorzaken naar vaccinatiestatus van de specifieke populatie
Bureau voor Nationale Statistiek (ONS) van het Verenigd Koninkrijk
In de voorbladen van beide gebruikte bestanden
“Leeftijdgestandaardiseerde sterftecijfers voor sterfgevallen naar vaccinatiestatus, Engeland”
De gerapporteerde sterfgevallen zijn ook beperkt tot de leeftijdsgroep 18 jaar en ouder
Het ONS heeft de volgende “Gebruikershandleiding voor sterftestatistieken”
Hoofdstuk 5 van deze gids luidt als volgt:
De gepubliceerde sterftecijfers zijn gebaseerd op sterfgevallen die in Engeland en Wales zijn geregistreerd. Ze omvatten dus ook enkele sterfgevallen van inwoners van andere landen in het Verenigd Koninkrijk en van bezoekers, indien het sterfgeval in Engeland en Wales plaatsvond.
Om te zien in hoeverre dit de vergelijkende populaties zou kunnen beïnvloeden, wordt er een tabel gemaakt die laat zien dat dit het aantal gerapporteerde sterfgevallen met 0.1 tot 0.2% zal beïnvloeden.

Databron
Vaccinatieopname van de specifieke populatie
Zoals figuur 19 aangeeft, is de bevolkingsbasis voor de databank afkomstig van “Voor degenen die in Engeland wonen en verblijven”
Bovendien werden de gegevens in leeftijdsgroepen verdeeld, zodat het mogelijk was de gebruikte gegevens te beperken tot de leeftijdsgroepen. 18 jaar en ouder, zodat deze overeenkomt met de dataset Doodsoorzaken per vaccinatiestatus.

Het is nuttig om te beseffen hoe kwetsbaar de genetica van ons lichaam is en hoe roekeloos het is om genetische instructies in te zetten waarvan de duur, biodistributie, afwijking van de natuurlijke zuiverheid en impact op alle celtypen en lichaamsfuncties onbekend zijn. Deze celtypen moeten zonder interferentie en zonder de productie van synthetische, vreemde eiwitten functioneren. Hierdoor kan het lichaam zijn eigen cellen aanvallen die deze synthetische, vreemde eiwitten produceren.

Bron De Niemand Die Iedereen Ken op deelstapel