Covid-19-vaccins hebben niet alleen wereldwijd op alle fronten gefaald, ze verhogen zelfs zowel de infectie- als de sterftecijfers. Hoe meer we vaccineren, hoe erger ze worden. In plaats van veilig en effectief te zijn, bewijzen honderden miljoenen gevallen en miljoenen doden dat de Covid-19-vaccins niet alleen ineffectief, maar ook dodelijk zijn, en we hebben de gegevens om dat te bewijzen...
Methode
Data werd geanalyseerd door de site 'Our World in Data' van de Johns Hopkins University over 247 miljoen gevallen van Covid-19 vanaf het begin van de pandemie tot 31 oktober 2021, voor alle 185 landen waar ze gegevens hebben over zowel het percentage gevaccineerde mensen, het cumulatieve aantal bevestigde gevallen per miljoen en het cumulatieve aantal sterfgevallen per miljoen.
De resultaten over het gemiddelde aantal gevallen en het gemiddelde aantal sterfgevallen per miljoen mensen waren als volgt:
CONCLUSIE
De grafieken en diagrammen tonen...
- Uit bovenstaande blijkt dat de incidentie van gevallen vrijwel lineair toeneemt met het percentage gevaccineerde personen, met een snelheid van 800 gevallen per miljoen per extra percentage gevaccineerden.
- In landen waar veel gevaccineerd is (meer dan 60%), liggen de besmettingscijfers drie keer zo hoog als in landen waar weinig gevaccineerd is (minder dan 3%) en zeven keer zo hoog als in landen waar heel weinig gevaccineerd is (minder dan 20%).
- De ruwe sterftecijfers door Covid-19 nemen toe met het vaccinatiepercentage van 0% tot 50-60% en dalen daarna. Landen met een hoge vaccinatiegraad (meer dan 60%) hebben twee keer zoveel Covid-19-sterftecijfers als landen met een lage vaccinatiegraad.
- De sterftecijfers zijn zeer hoog in landen met gedeeltelijke vaccinatie en dalen in landen met hoge vaccinatiegraad, omdat ouderen eerst worden gevaccineerd. Dit zorgt voor een vertekend beeld van de sterftecijfers bij vroege of gedeeltelijke vaccinatie ten opzichte van vaccinatie, omdat de ongevaccineerde groep een lagere gemiddelde leeftijd heeft.
Maar tegen de tijd dat 80-90% gevaccineerd is, heeft iedereen de kans gehad om zich te laten vaccineren en zal de leeftijdsvertekening vrijwel verdwenen zijn. Het leeftijdsgecorrigeerde sterftecijfer zal dus in een rechte lijn lopen van ongeveer 120 doden per miljoen in niet-gevaccineerde landen tot ongeveer 600 doden per miljoen in volledig gevaccineerde landen.
Op basis daarvan laten deze gegevens zien dat elk percentage vaccinatie het sterftecijfer met ongeveer 6 doden per miljoen verhoogt. - Uit deze gegevens blijkt dat een tweede prik geen significant voordeel biedt ten opzichte van een eerste prik.
De onvermijdelijke conclusie op basis van alle gegevens die we tot en met 31 oktober hebben, is dat vaccins het aantal gevallen 3-7x verhogen en het sterftecijfer als gevolg van Covid-19 2-4x.
Dit is geen representatieve steekproef van een paar duizend gevallen of sterfgevallen in één land. Het is de volledige studie van alle gevallen tot nu toe in elk rapporterend land. De resultaten zijn binnen. Er is een enorme positieve correlatie tussen het vaccinatiepercentage en het aantal gevallen en sterfgevallen.
Vaccinatie tegen COVID-19 is de grootste experimentele interventie in de geschiedenis van de medische wetenschap. Het werk van alle overheidsstatistiekafdelingen in 185 landen, verzameld door Johns Hopkins University in Baltimore, heeft geleid tot de grootste cohortstudie ooit. We nemen de volledige dataset hieronder op voor verdere analyse door geïnteresseerden.
Deze vaccins verminderen de immuniteit van gevaccineerden en doden hen. Gevaccineerden verspreiden vervolgens Covid-19 naar ongevaccineerden (die groepsimmuniteit zouden hebben bereikt als er nooit vaccins waren ingezet – zoals historisch gezien wel het geval is geweest met andere virussen), en velen van hen zijn eveneens overleden. Dit is een volkomen negatieve interventie geweest.
De bovenstaande sterftecijfers zijn niet volledig sterfte. Sterfgevallen door bijwerkingen zijn uitgesloten. De werkelijke aantallen sterfgevallen door vaccinatie zullen dus nog hoger liggen.
In landen met een hoge vaccinatiegraad, zoals het Verenigd Koninkrijk, ligt het aantal gevallen onder volledig gevaccineerde 30-plussers momenteel slechts 23-55% hoger dan onder niet-gevaccineerde personen. Het aantal gevallen onder niet-gevaccineerde personen is echter hoger door infectie door gevaccineerde personen.
Het mediaverhaal luidt dat ongevaccineerden gevaccineerden besmetten. Deze gegevens tonen onomstotelijk aan dat het omgekeerde het geval is. Dit is nu een pandemie onder gevaccineerden geworden. Ze verhogen het aantal gevallen onder ongevaccineerden – omdat hun immuunsysteem door de vaccins wordt beschadigd. Dat is wat de vrij rechte en zeer steile lijn in de grafiek van het aantal gevallen aangeeft.
Zonder vaccinatie in het Verenigd Koninkrijk zouden onze cijfers nu meer lijken op die van de Afrikaanse landen linksonder in de grafiek. Een van de duidelijkste manieren om te zien dat gevaccineerden ongevaccineerden besmetten, is de vergelijking tussen 71% van het gevaccineerde Israël en 27% van het gevaccineerde Palestina. De grafiek laat zien dat Israël Palestina aanvoert in het aantal gevallen en het aantal gevallen boven het wereldwijde gemiddelde brengt.
De sterftecijfers lijden onder leeftijdsbias. Dat is de oorzaak van het heuvelvormige in plaats van lineaire profiel van hun grafiek. Immunologisch gezien zou je verwachten dat het werkelijke gedrag, na verwijdering van de verstorende factor leeftijd, lineair zou variëren met het vaccinatiepercentage. Het zou moeten dalen als vaccins werken en stijgen als ze niet werken. Dat is duidelijk niet het geval.
De totale sterftecijfers zullen nog hoger uitvallen voor gevaccineerden, omdat sterfgevallen niet door Covid komen, maar door bijwerkingen van het vaccin, zoals stollingsstoornissen, en een verhoogde vatbaarheid voor virussen. Het Britse Office of National Statistics (ONS) produceert cijfers over totale sterfte per vaccinatiestatus, die in hun ruwe vorm hogere sterftecijfers laten zien onder gevaccineerden dan onder niet-gevaccineerden. kijk hier.
The Expose heeft dringend uw hulp nodig…
Kunt u ons helpen om de eerlijke, betrouwbare, krachtige en waarheidsgetrouwe journalistiek van The Expose draaiende te houden?
Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.
Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.
De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.
In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.
Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.
GEGEVENS
Hier is de tabel met de gegevens die we hebben gebruikt, afkomstig van: https://ourworldindata.org/covid-cases
Categorieën: Breaking News, Wist u dat?, Wereldnieuws
Goed gedaan. Hartelijk dank voor het uitstekende rapport.
ALS U EEN KORTERE VERSIE MAAKT (FLYERFORMAAT MET 1/2 GRAFIEKEN), DAN DRUKKEN EN VERSPREIDEN WIJ DIE.
Ik heb één afbeelding bijgevoegd. Maar je kunt er ook met de rechtermuisknop op klikken en de gewenste afbeeldingen uit het rapport opslaan en de tekst markeren die je wilt gebruiken en opslaan. Je mag het geheel of een deel ervan publiceren. Verwijs wel naar theexpose.uk in de flyer. Voor meer informatie kun je een verzoek sturen naar lo************@***il.com
Dit is interessant werk en wordt zeer gewaardeerd. Om het effectief te kunnen gebruiken, moet de methodologie echter verdedigbaar zijn, dus ik probeer te achterhalen hoe je tot de 'leeftijdsgecorrigeerde' cijfers bent gekomen. Het lijkt erop dat je gewoon de begin- en eindsterftecijfers uit de grafiek gebruikt en daartussen een rechte lijn interpoleert.
Ik denk dat ik je logica begrijp, maar zo'n aanname houdt geen stand in een wetenschappelijk debat. Het is alleen goed om de troepen te mobiliseren. Mijn suggestie zou zijn om je lineaire interpolatie grondiger uit te leggen en te verdedigen, of het gewoon weg te laten en na te denken over andere manieren om de gegevens te presenteren.
Om het nog duidelijker te maken: als sommige lezers deze gegevens als argument presenteren, zal de tegenpartij snel op de logicafout wijzen en deze gebruiken om de spreker belachelijk te maken.
Nogmaals bedankt voor dit werk. Ik ben op zoek naar manieren om het beter te presenteren.
Ja. Dat is wat ik deed. Ik zie geen immunologische of statistische reden waarom de werkelijke leeftijdsonafhankelijke cijfers iets anders zouden zijn dan lineair. Vaccins werken óf, in welk geval hoe meer je vaccineert, hoe beter, op een lineaire manier. óf ze werken niet, in welk geval hoe meer je vaccineert, hoe erger de situatie wordt, op een lineaire manier. De lijn zal recht zijn. Het is niet moeilijk om de grafiek te extrapoleren van 80-90% naar 90-100%. Ik bedoel, ik zou een tweede-orde extrapolatie kunnen doen voor het eindpunt. Dat zou wetenschappelijk gezien meer gewicht in de schaal leggen. Ik zal opnieuw reageren met die extrapolatie.
De Taylorreeksuitbreiding voor een functie f van een variabele x voorwaarts met increment h naar een nauwkeurigheid van de tweede orde is
f(x+h) = f(x)+hf'(x)+hhf”(x)/2!
= f(x)+h(f(x)-f(xh))/h +hh(f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2hh
(naar 2e orde)
= 2f(x)-f(xh)+f(x)/2-f(xh)+f(x-2h)/2 (voor kleine h)
= 2.5f(x)-2f(xh)+0.5f(x-2h)
f(60-70) = 1164.47, f(70-80) = 1030.27, f(80-90) = 821.84
Dus f(90-100) = 2.5×821.84-2×1030.27+0.5×1164.47 = 2054.6-2060.54+582.23 = 576.29
De rechte lijn zou dus moeten eindigen op 576.29 (in plaats van de 600 die ik gokte). Dat heet waarschijnlijk Richardson-extrapolatie. Maar ik heb gewoon de Talyor-reeks-uitbreiding gedaan en het van daaruit berekend. Ik heb een doctoraat in numerieke analyse behaald aan het gevreesde Imperial College. Ik zal de grafieken dienovereenkomstig bijwerken en posten.
Hier ziet u de resulterende grafiek.
f(x+h) = f(x) + f(x)-f(xh) + (f(x)-2f(xh)+f(x-2h))/2
f(x+h) = f(90-100%), f(x) = f(80-90%), f(xh) = f(70-80%) = f(x-2h) = f(60-70%), f(x-3h) = f(50-60%), h=10%
f(90-100%) = 821.84 – 208.43 -37.11 = 576 1Jab
f(90-100%) = 747.88 – 192.9 – 73.46 = 482 2 Jabs.
% Groep 1Jab 2 Jabs (doden/miljoen Leeftijd gecorrigeerd)
0-10% 64.00 163.00
10-20% 120.89 199.44
20-30% 177.78 235.89
30-40% 234.67 272.33
40-50% 291.56 308.78
50-60% 348.44 345.22
60-70% 405.33 381.67
70-80% 462.22 418.11
80-90% 519.11 454.56
90-100% 576.00 482.00
Er is momenteel paniek over ivermectine bij de grote techbedrijven en de mainstream media. Massale artikelen van de mainstream media over ivermectine die een gevaarlijk verhaal proberen te verspreiden en ook negatieve berichtgeving over Amerikaanse artsen aan de frontlinie, wederom om het covid-verhaal levend te houden. Ga gewoon naar Google, typ 'ivermectine' en bekijk dan al die paniekerige nieuwsartikelen. We zijn er al voorbij. De farmaceutische industrie raakt in paniek. Dit medicijn wordt al 40 jaar zonder problemen door mensen gebruikt. De uitvinder ervan won na 20 jaar succesvol gebruik een Nobelprijs en 100 miljoen mensen waren genezen van een breed scala aan aandoeningen zonder bijwerkingen.
Bestel Ivermectine zolang het nog kan! https://health.p0l.org
Liegen (geen effectief medicijn) en oplichterij – de variant voor dieren die 5 keer goedkoper is.
Ik ging naar de bron en bekeek alleen de gegevens voor China.
https://ourworldindata.org/coronavirus/country/china
Hun sterfgevallen door vaccins zijn vrijwel uitgesloten, aangezien 99% van de Chinezen de veel veiligere, inactieve COVID-19-vaccins van China gebruikt. Persoonlijk heb ik nog nooit gehoord dat iemand door die vaccins is overleden. Natuurlijk weet niemand de langetermijneffecten. In tegenstelling tot mRNA-, J&J- en AZ-vaccins, die wereldwijd talloze mensenlevens hebben gekost.
En wat betreft het aantal Covid-19-doden, ook in China is het aantal vrij laag. De meeste sterfgevallen (het totale aantal Covid-19-doden is minder dan 5000) vonden plaats in de eerste paar maanden van 2020. Dat komt doordat China Chinese kruidengeneesmiddelen gebruikt, die extreem effectief zijn.
Het is dus erg misleidend om de gegevens van China op één hoop te gooien met die van andere landen. Ik zag dat je China wel in je resultaat in de tweede tabel hebt opgenomen.
China zou het LAAGSTE aantal sterfgevallen per miljoen mensen ter wereld moeten hebben.
Je weet dat de CCP liegt over het aantal doden door hun treinongelukken. Laat staan over de hele uitbraak in de eerste plaats. Waarom denk je dat China daadwerkelijke gegevens over sterfgevallen door het covidvaccin gaat vrijgeven?
En toch geloof jij de Britse regering?
Uw alternatieve update over #COVID19 voor 2021 november 11. 03% vaccins, 5% doden. 100 miljoen dode Amerikanen. VERKLEURD & ZUURSTOFVRIJ. Veilig of niet.
https://paulthepaperbear.wordpress.com/2021/11/03/your-alternative-update-on-covid19-for-2021-11-03-5-jab-batches-100-deaths-2m-dead-americans-discoloured-deoxygenated-safe-or-not/
Ik ben het ermee eens, maar dit bewijst niet echt iets als je de statistieken van eerstewereldlanden vergelijkt met die van derdewereldlanden. Ik betwijfel of ze zulke goede gegevens bijhouden over landen als Syrië en Afghanistan...
https://covid19.who.int/region/euro/country/il
Echte statistieken laten zien dat het aantal gevallen in Israël toeneemt (eigenlijk niet meer, sinds de derde vaccinatie), maar dat het aantal doden afneemt.
Zijn mensen te lui om naar informatie te zoeken of willen ze alleen maar de dingen zien die ze leuk vinden en de rest negeren?)
De prik was bedoeld om de bevolkingsgroei te verminderen. Daarom zeggen ze dat het werkt en mensen dwingen om de prik te nemen. Gates is er erg blij mee.
Dank je, ik moet er vandoor en ik heb nog wat vragen. Ik kom zo terug. Dank je... Ray
Ik ben er niet van overtuigd. Landen waar het vaccin niet wordt gepromoot, voeren mogelijk ook minder vaak COVID-tests uit dan landen met een streng COVID-regime. Dit zou de sterke correlatie in de data kunnen verklaren. Bovendien zie ik geen reden om de cumulatieve gevallen en sterfgevallen te gebruiken; we zouden beter de gevallen en sterfgevallen kunnen gebruiken die geregistreerd zijn in de periode rond het moment waarop het vaccinatiepercentage werd vastgesteld. Ik heb dat geprobeerd met alle beschikbare gegevens voor de 50 Amerikaanse staten en kon gewoon GEEN correlatie vinden tussen de vaccinatiegraad en COVID-doden.
Bedankt voor dit belangrijke artikel!
Het aantal gevallen neemt vrijwel lineair toe met het percentage gevaccineerde mensen, namelijk met 800 gevallen per miljoen per extra percentage gevaccineerden!
In landen waar veel vaccinaties zijn (meer dan 60%) is het sterftecijfer door Covid-19 twee keer zo hoog als in landen waar weinig vaccinaties zijn!
Vergeet niet:
Er bestaat geen vaccin zonder bijwerkingen. En waar risico bestaat, moet er keuze zijn!
Natuurlijk verworven immuniteit is oneindig veel beter, omdat deze robuuster is en in sommige gevallen een leven lang aanhoudt (91 onderzoeken en het Nature-artikel dat ik heb besproken bewijzen dit). Alle maatregelen zijn dus waanzin en doden mensen omdat ze de opbouw van natuurlijk verworven immuniteit blokkeren.