Uit onderzoek van gegevens in het Amerikaanse Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) is gebleken dat er meerdere keren extreem hoge aantallen bijwerkingen en sterfgevallen zijn gemeld bij specifieke lotnummers van de Covid-19-vaccins. Dit betekent dat er nu dodelijke partijen van de experimentele injecties zijn geïdentificeerd.
Maar wat misschien nog zorgwekkender is, is dat de ‘dodelijke’ hoeveelheden op grote schaal over de Verenigde Staten werden verspreid, terwijl andere ‘onschadelijke’ hoeveelheden slechts naar een paar locaties werden gestuurd.
De gegevens die in het onderzoek zijn gebruikt, zijn afkomstig uit de openbaar toegankelijke VAERS-database die u hier kunt bekijken. hier. De Systeem voor rapportage van bijwerkingen van vaccin (VAERS-extensie) is een Amerikaans programma voor vaccinveiligheid, dat gezamenlijk wordt beheerd door de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention (CDC) en de Food and Drug Administration (FDA).
Het programma verzamelt informatie via rapporten van artsen, verpleegkundigen en patiënten over bijwerkingen (mogelijke schadelijke bijwerkingen) die optreden na toediening van vaccins. Hiermee wordt nagegaan of de risico-batenverhouding hoog genoeg is om voortgezet gebruik van een bepaald vaccin te rechtvaardigen.
De uit de database gehaalde rapporten waren ingediend tot en met 15 oktober 2021 en bevatten alle bijwerkingen die gemeld zijn tegen de Pfizer en Moderna mRNA Covid-19-injecties, evenals alle bijwerkingen die gemeld zijn tegen de griepvaccins. Deze werden gebruikt om een controledataset te genereren.
De VAERS-database bevatte in totaal 1,608 meldingen van bijwerkingen van de griepvaccins, naast 15 sterfgevallen en 73 ziekenhuisopnames. Het totale aantal geretourneerde lotnummers was 494.
Het 'lotnummer' is een specifieke reeks cijfers en letters waarmee een specifieke partij vaccin kan worden getraceerd, van de productie tot aan de arm van een persoon. Het staat meestal op het etiket van het vaccin of op de verpakking ervan.
In de bovenstaande grafiek ziet u het aantal meldingen van bijwerkingen van griepvaccins bij VAERS, gesorteerd op lotnummer van het vaccin dat vóór de bijwerking werd toegediend.
Afgezien van een paar uitschieters was het aantal bijwerkingen per lotnummer over het algemeen gelijk. Er werden niet meer dan 26 meldingen gedaan voor één lotnummer van het griepvaccin.
De bovenstaande grafieken tonen het aantal partijen griepvaccins per partij, gebaseerd op het aantal meldingen van bijwerkingen. Bij 33% van de partijen (165/494) werd slechts één melding van een bijwerking gedaan, terwijl bij slechts 0.6% van de partijen (3/494) minstens 20 meldingen van bijwerkingen werden gedaan.
De bovenstaande grafiek laat zien hoe vaak een specifiek lotnummer werd genoemd in een melding van een bijwerking waarvan de persoon was overleden na vaccinatie tegen de griep. Zevenennegentig procent van de lotnummers (480/494) ging gepaard met nul sterfgevallen, terwijl 13 lotnummers gepaard gingen met één sterfgeval en 1 lotnummer gepaard ging met 2 sterfgevallen.
De bovenstaande grafiek toont het aantal staten in de VS waarnaar een specifiek logaritme van het griepvaccin is gedistribueerd.
Uit de VAERS-gegevens blijkt dat 44% van de partijen (219/494) naar slechts één staat binnen de VS werd verzonden, terwijl nog eens 17% (86/494) naar 2 staten werd verzonden, 10% (50/494) naar 3 staten werd verzonden, 5% (24/494) naar 4 staten werd verzonden, 3% (17/494) naar 5 staten werd verzonden, 2% (11/494) naar 6 staten werd verzonden en slechts 0.4% (2/494) naar 12 staten binnen de VS werd verzonden.
Alle bovenstaande gegevens werden vervolgens gebruikt als controlegegevensset om ze te vergelijken met VAERS-gegevens voor de mRNA Covid-19-vaccins van Pfizer en Moderna.
De VAERS-database bevatte in totaal 171,463 meldingen van bijwerkingen van het Pfizer Covid-19-vaccin, naast 2,828 sterfgevallen en 14,262 ziekenhuisopnames. Het totale aantal geretourneerde lotnummers was 4,522.
Uit deze gegevens blijkt alleen al dat het Pfizer Covid-106-vaccin 189 keer zoveel bijwerkingen, 195 keer zoveel sterfgevallen en 19 keer zoveel ziekenhuisopnames heeft veroorzaakt dan alle andere griepvaccins bij elkaar.
De bovenstaande grafiek toont het aantal meldingen van bijwerkingen van het Pfizer Covid-19-vaccin bij VAERS, gesorteerd op lotnummer van het vaccin dat vóór de bijwerking werd toegediend. We hebben geen betrouwbare informatie over de standaard lotgrootte, maar nieuwsartikelen geven een gemiddelde lotgrootte van 1000 flacons (ongeveer 6000 doses) aan.
Het hoogste aantal meldingen van bijwerkingen bij VAERS met betrekking tot één lotnummer van het griepvaccin was 26. Het is dan ook des te schokkender om te ontdekken dat het hoogste aantal meldingen van bijwerkingen bij VAERS met betrekking tot één lotnummer van het Pfizer Covid-19-vaccin tot 15 oktober 2021 3,563 bedroeg, en dat is geen uitzondering.
Er zijn duizenden meldingen van bijwerkingen gedaan voor één enkel lotnummer van het Pfizer Covid-19-vaccin, en helaas heeft het Moderna Covid-19-vaccin het niet beter gedaan.
De VAERS-database bevatte in totaal 188,998 meldingen van bijwerkingen van het Moderna Covid-19-vaccin, naast 2,603 sterfgevallen en 10,225 ziekenhuisopnames. Het totale aantal geretourneerde lotnummers was 5,510.
Uit deze gegevens blijkt alleen al dat het Moderna Covid-118-vaccin 174 keer zoveel bijwerkingen, 140 keer zoveel sterfgevallen en 19 keer zoveel ziekenhuisopnames heeft veroorzaakt dan alle andere griepvaccins bij elkaar.
De bovenstaande grafiek toont het aantal meldingen van bijwerkingen bij VAERS tegen het Moderna Covid-19-vaccin, gesorteerd op het lotnummer van het vaccin dat vóór de bijwerking werd toegediend. Hieruit blijkt dat het Moderna-vaccin het op dit gebied nog slechter deed dan het Pfizer-vaccin, met het hoogste aantal meldingen van bijwerkingen tegen één lotnummer van het Moderna Covid-19-vaccin, namelijk een verbijsterend totaal van 4,967.
De bovenstaande grafiek toont het aantal partijen vergeleken met de gemelde bijwerkingen per partij van het Pfizer Covid-19-vaccin. De gegevens laten zien dat er voor 2,908 partijen (64%) slechts één melding van een bijwerking is ontvangen, terwijl er voor 2 specifieke partijen meer dan 3000 meldingen van bijwerkingen zijn ontvangen.
Schokkend genoeg kunnen we uit de gegevens ook opmaken dat er bij 30 partijen van het Pfizer-vaccin tussen de 1,000 en 1,499 meldingen van bijwerkingen per partij waren, bij nog eens 20 partijen tussen de 1,500 en 1,999 meldingen van bijwerkingen per partij waren, en bij nog eens 23 partijen tussen de 2,000 en 2,499 meldingen van bijwerkingen per partij waren.
Dit suggereert dat er een kleine hoeveelheid gevaarlijke partijen van het Pfizer Covid-19-vaccin aanwezig was en een grote hoeveelheid ogenschijnlijk ongevaarlijke (in ieder geval op de korte termijn) partijen van het Pfizer Covid-19-vaccin.
Maar het onderzoek naar VAERS-gegevens bracht ook aan het licht dat gerapporteerde sterfgevallen als gevolg van het Pfizer-vaccin wederom alleen verband hielden met bepaalde partijen van het vaccin. De bovenstaande grafiek laat zien dat er bij 96% van de partijen van het Pfizer-vaccin geen sterfgevallen werden gemeld. Dit betekent dat de 2,828 gerapporteerde sterfgevallen verband hielden met slechts 4% van de partijen van het Pfizer-vaccin.
Vijf lotnummers waren elk gekoppeld aan 61-80 doden, nog eens 5 lotnummers waren elk gekoppeld aan 81-100 doden en slechts 2 afzonderlijke lotnummers waren elk gekoppeld aan meer dan 100 doden.
Hetzelfde geldt voor het Moderna Covid-19-vaccin. Bij 2,603 procent van de Moderna-vaccins werd geen enkel sterfgeval gemeld. Dit betekent dat de 5 sterfgevallen verband hielden met slechts XNUMX% van de Moderna-vaccins.
Dertien lotnummers hadden elk betrekking op 41-60 doden, 2 lotnummers hadden elk betrekking op 61-80 doden en 1 lotnummer had betrekking op 81-100 doden.
Uit het onderzoek van VAERS-gegevens bleek ook dat specifieke partijen van de Pfizer- en Moderna Covid-19-vaccins die naar 13 tot 50 staten in de VS werden gedistribueerd, een ongewoon hoog aantal meldingen van bijwerkingen en sterfgevallen hadden in vergelijking met partijen die naar 12 staten of minder in de VS werden gedistribueerd.
Zoals u in de bovenstaande tabel kunt zien, werden er 4,289 verschillende partijen Pfizer-vaccin gedistribueerd naar 12 staten of minder in de VS, met 9,141 meldingen van bijwerkingen, naast 99 sterfgevallen en 657 ziekenhuisopnames. Dit komt neer op gemiddeld 2 meldingen van bijwerkingen per partij en 0 sterfgevallen en ziekenhuisopnames.
Er werden echter nog eens 130 verschillende partijen Pfizer-vaccin gedistribueerd naar 13 tot 50 staten in de VS, met 166,170 meldingen van bijwerkingen, 2,799 sterfgevallen en 14,155 ziekenhuisopnames. Dit komt neer op gemiddeld 1,278 meldingen van bijwerkingen per partijnummer, naast 22 sterfgevallen en 109 ziekenhuisopnames.
Uit deze gegevens blijkt dus dat elk lot van de 130 verschillende lotnummers van het Pfizer Covid-19-vaccin dat naar meer dan 13 staten werd gedistribueerd, gemiddeld 639 keer meer mensen schade toebracht, gemiddeld 109 keer meer mensen in het ziekenhuis opnam en gemiddeld 22 keer meer mensen doodde.
De bovenstaande grafiek links toont het aantal meldingen van bijwerkingen per lotnummer dat naar 13 of meer staten in de VS is verzonden. Deze grafiek toont de werkelijke lotnummers van het Pfizer-vaccin dat de meeste schade in de VS heeft veroorzaakt. De meest schadelijke daarvan is lotnummer 'EK9231'; dit veroorzaakte meer dan 3,500 meldingen van bijwerkingen.
De bovenstaande grafiek links toont het aantal sterfgevallen dat als bijwerking van het Pfizer-vaccin is gemeld, per lotnummer, verzonden naar meer dan 13 staten in de VS. Deze grafiek toont de werkelijke lotnummers van het Pfizer-vaccin dat de meeste sterfgevallen in de VS heeft veroorzaakt. Het dodelijkste daarvan is lotnummer 'EN6201', dat bijna 120 sterfgevallen veroorzaakte.
De bovenstaande grafiek links toont het aantal meldingen van bijwerkingen van het Moderna-vaccin, gesorteerd op lotnummer, dat naar 13 of meer staten in de VS is verzonden. Deze grafiek toont de werkelijke lotnummers van het Moderna-vaccin die de meeste schade in de VS hebben veroorzaakt. De meest schadelijke daarvan is lotnummer '039K20A', dat meer dan 4,000 meldingen van bijwerkingen heeft veroorzaakt.
De op één na schadelijkste partij van het Moderna-vaccin kreeg lotnummer '041L20A' toegewezen, en mediaberichten tonen aan dat het product in januari 2021 daadwerkelijk door de Orange County Healthcare Agency is teruggeroepen na meldingen van allergische reacties.
De bovenstaande grafiek links toont het aantal gemelde sterfgevallen als bijwerking van het Moderna-vaccin, gesorteerd op lotnummer, naar meer dan 13 staten in de VS. Deze grafiek toont de werkelijke lotnummers van het Moderna-vaccin die de meeste sterfgevallen in de VS hebben veroorzaakt. Het dodelijkste daarvan is lotnummer '039K20A', dat bijna 100 sterfgevallen veroorzaakte.
Conclusie
Uit dit onderzoek van de VAERS-gegevens komen een aantal zorgwekkende bevindingen naar voren die nader onderzoek rechtvaardigen. Het roept echter ook de vraag op waarom de Amerikaanse autoriteiten, die de veiligheid van de Covid-19-vaccins moeten bewaken, dit zelf niet hebben ontdekt.
De gegevens tonen duidelijk aan dat de vaccinatiecampagne tegen Covid-19 aanzienlijk schadelijker en dodelijker is geweest dan de griepvaccinatiecampagne. Dit feit alleen al roept de vraag op hoe de FDA-adviescommissie in vredesnaam met een meerderheid van 5 tegen 11 kon stemmen vóór goedkeuring van het Pfizer-vaccin voor gebruik bij kinderen van XNUMX tot XNUMX jaar.
Een stemgerechtigd lid van de adviescommissie van de Food and Drug Administration (FDA) gaf toe dat pas volledig bekend zal zijn of het vaccin van Pfizer veilig is voor kinderen van 5 tot 11 jaar, wanneer het vaccin daadwerkelijk wordt toegediend.
Dr. Eric Rubin van de Harvard-universiteit zei: "We zullen nooit weten hoe veilig het vaccin is, tenzij we het daadwerkelijk gaan toedienen, en zo gaat dat nu eenmaal."
Het onderzoek van VAERS heeft echter ook de specifieke partijen van het Pfizer- en Moderna-vaccin geïdentificeerd die de meeste schade in de VS hebben veroorzaakt. Dat leidt tot andere uiterst serieuze vragen die dringend beantwoord moeten worden.
Hoe komt het dat bepaalde partijen van het vaccin schadelijker zijn gebleken dan andere?
Hoe komt het dat bepaalde partijen van het Covid-19-vaccin dodelijker zijn dan andere?
Waarom werden de schadelijkste en dodelijkste Covid-19-vaccins over de hele VS verspreid, terwijl de minst schadelijke en dodelijke vaccins slechts in een paar staten werden verspreid? Was dit met opzet gedaan?
Zou dit gewoon een probleem met de kwaliteitscontrole kunnen zijn?
A Klokkenluider van Pfizer in een productiefaciliteit in Kansas heeft toch alles onthuld dat “mensen gedwongen worden om zaken goed te keuren die ze normaal gesproken niet zouden doen, en dan vragen ze zich af waarom hun eigen werknemers dat niet accepteren”.
The Expose heeft dringend uw hulp nodig…
Kunt u ons helpen om de eerlijke, betrouwbare, krachtige en waarheidsgetrouwe journalistiek van The Expose draaiende te houden?
Uw overheids- en Big Tech-organisaties
proberen The Expose het zwijgen op te leggen en uit te schakelen.
Daarom hebben we uw hulp nodig om ervoor te zorgen
wij kunnen u blijven voorzien van de
feiten die de mainstream weigert te delen.
De overheid financiert ons niet
om leugens en propaganda op hun site te publiceren
namens de Mainstream Media.
In plaats daarvan vertrouwen we uitsluitend op uw steun. Dus
steun ons alstublieft in onze inspanningen om
jij eerlijke, betrouwbare onderzoeksjournalistiek
vandaag nog. Het is veilig, snel en gemakkelijk.
Selecteer hieronder de methode die u het prettigst vindt om uw steun te betuigen.
Categorieën: Breaking News, Wist u dat?, De Expose-blog, Wereldnieuws
De meeste mensen hier snappen het niet. Het gaat er niet om waar de kavels naartoe zijn gegaan. Het enige wat vaststaat, is dat de slechte kavels in meerdere staten zijn vermengd. Ze hebben niet de moeite genomen om de slechte kavels in andere staten te vermengen. Dus hoe wisten ze dat ze de slechte kavels moesten vermengen?
Omdat de wereldwijde CENSUS wordt beheerd door het militair-industrieel complex, beschikken zij over alle gegevens om iedereen die de formulieren naar waarheid invult, op te sporen en te volgen. Ze weten je naam, hoeveel mensen er in je huishouden wonen, hoe oud ze zijn, etc. Alles wordt opgeslagen in een centrale computer, zodat ze precies weten wie waar woont en wie er een lotnummer toegewezen krijgt. Het leger heeft ook enorme contracten met Pfizer en Moderna en miljoenen dollars zijn door het Amerikaanse leger, Darpa, NIH etc. aan deze bedrijven gegeven om het dodelijke gif te produceren en over de hele wereld te distribueren. Het staat allemaal online en is voor iedereen zichtbaar.
tekenen voor morgen - een zuivere soundtrack op de achtergrond?
Je bent niet veilig, je staat gewoon onderaan de dodenlijst.
Eerst het Masker, dan de Jab, dan de Chip (foto van Borg)
Heb je je daaraan gehouden? Hoe is dat afgelopen?
Eén prik, twee prikken, drie prikken, nog meer prikken. (Foto: Dr. Seuss)
Staand, knielend, medeplichtig of oorlogsmisdadiger – Tijd om te kiezen
Slavernij nam een dutje van 100 jaar. Het is terug!
Verzet IS NIET ZINLOOS! We zullen NIET geassimileerd worden (foto van de Borg-koningin)
Een kind leren dat zijn adem oma kan doden, is terrorisme en kindermishandeling.
Oorlogsmisdadigers zwaaien! Nooit vergeten.
'Gewoon bevelen opvolgen' werkte niet in Neurenberg.
Publiek-private samenwerking is de definitie van fascisme!
Waarom moesten de FDA en CDC 150 stuks pantserdoorborende kogels kopen? Dit zou je 'volgende kans' kunnen zijn.
Maak van uw kinderen geen GMO's.
Wie heeft de videocollectie van Jeffrey Epstein? Wie hem nu heeft, beheerst de wereld.
De winter KOMT ERAAN!
Mijn advies als prepper-educator: als je niet gevaccineerd bent, zorg dan dat je eten, water en onderdak paraat hebt. Als je wel gevaccineerd bent, is het eenvoudiger. Werk gewoon aan je testament en nalatenschap.
De wonderen van herdefinitie: een 'geval' is nu een volledig gezond persoon. Wat eens een verkoudheids- en griepseizoen was, is nu een 'pandemie'.
Boze ouders zijn nu 'binnenlandse terroristen'. Slavernij is nu 'bescherming'.
Overheid: bestaat uit twee delen: 'govern' betekent controleren, en 'ment' betekent 'mentaal', wat de geest betekent. Je bent gewaarschuwd!
Er zijn NIET in de buurt van 5000 "lots" van Pfizer of Moderna. De "lotgroottes" van het Covid-vaccin verschillen enorm van andere vaccins en Pfizer meldde dat hun batches 1 tot 3 miljoen doses per "lot" zouden bevatten.
Het lijkt erop dat deze "studie" elke typefout, spelfout, invoerfout en/of leesfout in het invoerveld Lotnummer als een apart "lot" heeft aangemerkt. Ik heb de gegevens gedownload en op vergelijkbare wijze gefilterd/gesorteerd, en het is duidelijk dat:
Hieronder vindt u de indeling van Moderna Lot 039K20A en enkele variaties:
a. 039K20A – 4064 bijwerkingen
b. 039k20a – 604
ca. 039k20A- 212
d. 039KZ0ZA – 87
Totaal = 4,967 bijwerkingen zoals aangegeven
Dienovereenkomstig zijn alle vergelijkingen tussen griepvaccin-"partijen" en covidvaccin-"partijen" volledig non-correlerend. Bovendien werden alle echte covidvaccin-partijen, bestaande uit miljoenen doses, op grote schaal verspreid over meer dan 12 staten... ik kon geen "kleine, veiligere partijen" identificeren. De ongeveer 100 sterfgevallen die aan kleine "partijen" worden toegeschreven, zijn, vermoed ik, slechts een paar veelvoorkomende typefouten die in slechts een paar afzonderlijke staten zijn ontstaan.
Ik zou graag hun onderliggende data en spreadsheets zien, maar je kunt naar VAERS gaan en je eigen spreadsheets maken. Vertrouw niet op hun woord of dat van mij.
Veel geluk
Ja, mensen zouden hier zelf onderzoek naar moeten doen. Omdat VAERS een passief systeem is, zou dit simpelweg kunnen aantonen dat bepaalde partijen, om welke reden dan ook, leiden tot meer meldingen van sterfgevallen/bijwerkingen, terwijl die partijen juist meer sterfgevallen/bijwerkingen vertegenwoordigen. Er zouden bepaalde ziekenhuizen of iets dergelijks kunnen zijn die verantwoordelijker zijn als het gaat om het invoeren van VAERS-gegevens. Ik zeg het maar.
Oké, oké, het was een slechte batch, onze fout, maar nu is alles oké. Maak de foto, het is nu echt heel veilig – echt waar!
Ik waardeer je artikel enorm! Hopelijk kunnen we in de toekomst samenwerken. Neem gerust contact op als je interesse hebt. Hier is een korte analyse van je analyse. Haha. Mijn volledige audit komt binnenkort. https://www.bitchute.com/video/emYod3h6kAO4/
Ik was erg geïnteresseerd in deze bevinding en heb vanochtend VAERS-gegevens gedownload om het zelf te bekijken. Ik kon de bevindingen niet reproduceren. Het hoogste aantal doden voor elk lotnummer was 87, en ongeveer de helft van de lotnummers had 0 doden. Ik vind deze verdeling verdacht scheef, maar niet zo scheef als dit artikel suggereert. Neem contact met me op, zodat we onze bevindingen kunnen vergelijken.
Josh,
Filter het VAERS-vaccinrapport dat u hebt gedownload op vaccintype en vervolgens op fabrikant en sorteer het vervolgens op lotnummer. U zult een paar lotnummers zien met honderden rapporten over bijwerkingen, omringd door duizenden onjuist geregistreerde of gerapporteerde lotnummers, inclusief lege plekken en meervoudige spellingen van 'onbekend', 'Onbekend', 'Niet beschikbaar', 'Niet beschikbaar', enz. Elke letter en elk cijfer klopt niet, elke hoofdletterfout of elk extra teken... ze hebben gewoon toegestaan dat de spreadsheet zo'n rij opneemt als een uniek lotnummer en een deel van het 'Totale lotaantal' dat ze rapporteerden als meer dan 5,000 lotnummers.
De Pfizer-lots werden vóór de distributie in de media besproken als bevattende 1 tot 3 miljoen doses per batch. Gezien het feit dat het VAERS-rapport alle soorten natuurlijke sterfgevallen en doorbraaksterfgevallen MAANDEN na de vaccinatie omvat, vermoed ik sterk dat elke "lot" die niet meer dan 1 sterfgeval en vele andere bijwerkingen met zich meebrengt... geen echt lotnummer is. Wanneer je dat vervolgens analyseert, moet je alle variaties en typefouten combineren tot het EXACTE lotnummer, aangezien deze overal in de spreadsheet kunnen worden gesorteerd, afhankelijk van of ze een nul of de letter "O" als eerste cijfer hebben gebruikt.
Uit het rapport blijkt duidelijk dat ze misbruik hebben gemaakt van het feit dat in een paar gevallen een zeer klein aantal meldingen en sterfgevallen uit een paar staten werden gemeld met dezelfde typefout of vergissing, zoals 87 verslaggevers die dachten dat er op hun vaccinatiekaarten stond: "039KZOA" in plaats van "039K20A", wat 4,064 verslaggevers goed hadden.
De manipulatie en misleiding rondom invoerfouten en duidelijke vergissingen ondersteunen de onderliggende conclusies/beweringen niet.
Veel geluk
Zegt u dat u lotnummers heeft gecorrigeerd waarvan u vond dat ze onjuist waren? Plaats dan spreadsheets met de ruwe en (indien van toepassing) gecorrigeerde gegevens en link ernaar vanuit dit artikel en een vervolgartikel, zodat ze gemakkelijk te vinden zijn.
Ik heb één vaccin dat geassocieerd werd met de hoogste sterfgevallen, maar mijn tweede lotnummer staat helemaal niet in uw rapport. Hoe kan dat?
Goedemorgen Josh,
Ik heb deze gegevens gedownload met de CDC Wonder-tool, met de focus op COVID-19-gegevens op basis van VEARS_ID en Vaccine_Lot. Nadat ik het tekstbestand had ontvangen en geconverteerd, kon ik de resultaten reproduceren. Hieruit bleek dat EN6201 het belangrijkste lotnummer was met gerapporteerde sterfgevallen, met een extra rij voor "EN 6201" die 3 sterfgevallen rapporteerde, waarmee het totaal voor dat vaccin op 120 gerapporteerde sterfgevallen kwam. Er was ook een vermelding voor EN6200/EN6204 met een laag aantal sterfgevallen en een hoog aantal ONBEKENDEN, N.v.t., enz. Al met al lijkt de grafiek mij perfect.
Dit is de grafiek die mijn man maakte. Hij analyseert voor de kost gegevens.
Goed rapport. Waar bevonden de batches zich? En waarom is er geen J&J-data-analyse? En ten derde, waarom worden de Harvard-studies niet in drie afzonderlijke rapporten over drie verschillende jaren gerapporteerd, die alle drie dezelfde conclusie trekken: het VAERS-rapportagesysteem is slechts 1-10% van de werkelijke totalen. Vervolgens heeft de CDC enkele weken geleden het systeem geüpload en 25% van de rapporten verwijderd met de vermelding van "fouten". Wat is er verwijderd?
"Waarom werden de schadelijkste en dodelijkste Covid-19-vaccins over de hele VS verspreid, terwijl de minst schadelijke en dodelijke vaccins slechts in een paar staten werden verspreid? Is dit met opzet gedaan?"
Dat kan de enige conclusie zijn die je hieruit kunt trekken. Ze WISTEN dat de partijen slecht waren en verspreidden ze over het hele land, zodat er geen piek in sterfgevallen, ziekenhuisopnames en sterfgevallen op één plek zou ontstaan, wat zou leiden tot de terugtrekking van het vaccin.
ZE WISTEN HET. Ik zou zeggen dat dat doodslag is.
Nee. Ze moeten een reden verzinnen om door te gaan met prikken. 5% van de vaccins die dodelijk zijn, is net zo effectief als alle andere. Dat betekent dat je er in 95% van de gevallen vanaf komt.
Nou, dan wil ik meteen naar buiten rennen en mijn kans wagen.
Verschillende mensen vroegen naar de distributie van slechte batches. Ik heb beide vaccinaties ontvangen van Pfizer lot EN6201, dat in het Expose-rapport als de gevaarlijkste batch wordt vermeld. Ik heb de vaccins ontvangen op een massavaccinatielocatie in Fruita, Colorado, in februari en begin maart 2021. Op mijn kaart staat dat beide vaccins afkomstig zijn van lot EN6201, wat interessant is, aangezien een poster in deze thread vermeldde dat de batches een kortere houdbaarheid hadden dan twee weken.
Wauw, dit is heel interessant, want ik ken drie mensen in Grand Junction die binnen vijf maanden na de prik zijn overleden. Echt waar. En er zijn deze zomer ook veel meer zieken hier.
Ik wil het aantal sterfgevallen volgens VAERS op een kaart van de VS weergeven. Wat is de geografische spreiding?
Think https://www.washingtonpost.com/health/2021/05/12/pfizer-vaccine-adolescents-cdc-advisory-panel/'Het vaccin koelopslagvereisten en de grote partijgroottes — de minimale bestelling is 1,170 doses — maken het lastiger om de medicijnen direct naar de dokterspraktijken te distribueren."
Is het mogelijk om een specifieke partij vaccin zo te ontwikkelen dat het bij injectie zowel het vaccin als SARS-CoV2 produceert?
Zou het kunnen dat sommige partijen al in een vroeg stadium werden verspreid onder personen met een hoog risico, die vermoedelijk ook een hoger risico op AE lopen?
over uw ondersteuningsbanner
controleer je houding
man zou het doen als ze konden
misschien een beleefdere, minder negatieve formulering….
Uitstekende eerste analyse van de VAERS-dataset. Ik vroeg me af hoe het komt dat u meer dan 171463 AE-rapporten heeft voor het Pfizer\BIONTECH-vaccin. Toen ik de CSV-bestanden "ALL Datasets" van de FDA downloadde, zag ik dat het totale aantal gevallen voor Pfizer\BIONTECH slechts 97854 records bevatte. Ik waardeer uw gegevensbron als ik aanvullende rapporten kan krijgen. De laatste download was van 5 november 2021.
https://vaers.hhs.gov/eSubDownload/index.jsp?fn=AllVAERSDataCSVS.zip
LUISTER
Theorie;
DE MODERNA-PARTIJEN AAN DE LINKERKANT
EG
044A21A
EN
039K20A
BESTAAN
https://www.modernatx.com/covid19vaccine-eua/providers/vial-lookup
DEGENEN AAN DE RECHTERKANT NIET
EG
021A21A
011A21A
01L20A
021L20A
Dus in werkelijkheid bij voorbeeld Er zijn ongeveer 250 echte batches en zo'n 250,000 VAERS-rapporten over bijwerkingen.
2% van de meldingen van bijwerkingen in VAERS bevat typefouten in het lotnummer.
[dat valt naar mijn mening/ervaring wel mee]
Dat levert 5000 extra nepbatches op die bijna altijd één bijwerking hebben, omdat het om een typefoutbatch van één vaccinatievoorval gaat.
De echte batches, bijvoorbeeld 250/5250 = 5%, hebben veel bijwerkingen omdat ze echt zijn en overeenkomen met ongeveer een miljoen vaccinatiegebeurtenissen; bijvoorbeeld
We hebben een complete lijst nodig van de batches in VAERS. We moeten de valse batches verwijderen en de gegevens opnieuw evalueren.
Uitstekende uitleg over de aanpak van het opschonen van gegevens. U hebt gelijk: alle instanties, personen en instanties rapporteren "SLECHTE" VAERS-gegevens en klinische centra rapporteren de gegevens "ONJUIST". Dit zou ertoe kunnen leiden dat ze de gevangenis in gaan, omdat ze wettelijk verplicht zijn de VAERS-gegevensinvoer correct te rapporteren (met name de fabrikant). Datawetenschappers moeten er ook rekening mee houden dat sommige van deze gegevens door patiënten kunnen worden ingevoerd en niet voldoen aan het vereiste protocol voor gegevensinvoer. Het lijkt erop dat u soortgelijke ervaring hebt met klinische gegevensanalyse en gegevensanalyse van ongewenste voorvallen.
Dave, mijn andere naam is "Avichi".. Ik kijk alleen naar de "gerapporteerde" gegevens van mensen die het veld "DIEDEN" als "J" hebben in de VAERS-database en zie dat er een relatie is tussen de "VAX_LOT" en de "DIEDEN" en dat bepaalde partijen een hoger sterftecijfer hebben. Mijn observatie tot nu toe is dat de "initiële" partijen die in de eerste fase werden vrijgegeven, waar meer mensen van 70 jaar of ouder het eerst kregen, een hoger sterftecijfer hadden in vergelijking met latere partijen. Dat zou kunnen zijn dat de fabrikant een reactie terugkrijgt van ziekenhuizen en volksgezondheidsfunctionarissen en dat ze de dosering en concentratie nauwkeuriger kunnen afstemmen. Kijk naar de relatie tussen de "VAX_DATE" en "DIEDEN". De mediaan is 30 dagen, het gemiddelde is 60 dagen en het sterftecijfer daalt dramatisch na ongeveer 90 dagen.
Ok
Ik ben gewend om [niet-klinische] gegevens statistisch te bekijken, met batch- of lotnummers in situaties als deze.
En ik ben er zelf in het verleden ook door misleid.
We kunnen er waarschijnlijk gerust van uitgaan dat de eersten die gevaccineerd werden, medisch gezien kwetsbaarder waren voor negatieve bijwerkingen.
De eerste batches die worden uitgerold of gedistribueerd, kunnen daardoor waarschijnlijk meer bijwerkingen veroorzaken.
Ik kan me ook voorstellen dat u eerder geneigd bent een bijwerking te melden en/of te vermoeden dat deze verband houdt met een vaccinatie, naarmate de vaccinatiedatum dichterbij komt.
Er zou dus sprake kunnen zijn van een vervorming.
Het beëindigen van de vaccinproef na 6 maanden en het vaccineren of het opheffen van de blindering van de placebogroep of wat dan ook, wat gecontroleerde informatie over late bijwerkingen etc. had kunnen opleveren, was gewoon wetenschappelijke criminaliteit.
De gegevensinvoer in de VAERS-systemen had een geprogrammeerd dubbel opzoeksysteem moeten hebben om de geldigheid van het lotnummer te controleren.
Bijvoorbeeld: bestaat het lotnummer en komt het overeen met de ingevoerde vervaldatum?
Daar komt de reclame voor Russisch roulette. Slechts 5%. Je hebt zo'n goede kans om de dodelijke stoot te overleven, dus accepteer het gewoon...
Bestaat er nog wel echte oppositie? Of worden ze allemaal gecontroleerd? Dezelfde 'elitefamilies' zaten sinds Napoleon of zo achter oorlogen, en overleefden altijd met dezelfde methode. Toen ze te veel stalen en hun macht begon te wankelen, bedachten ze het nieuwste '-isme' om de politieke elite te veranderen en mensen te onderdrukken. Maar dat gebeurde niet in slechts vijf minuten, maar pas na jaren van zorgvuldige planning, waarbij ze hun eigen volk op het regeringsniveau plaatsten. Ze controleerden de oppositie lang voordat ze een volksoppositie werden.
Stel alles en iedereen ter discussie, zelfs als het even op een echte tegenstelling lijkt. Ze kunnen geen echte tegenstellingen toestaan, maar ze weten dat mensen die nodig hebben, dus geven ze die gewoon aan ons in plaats van het risico te lopen dat we onze eigen tegenstellingen creëren. Let op bewezen feiten, niet op basis van hoeveel herhalingen, maar op basis van de vraag of er bewijs is of niet. En kijk altijd wie er baat bij heeft. Als je gelooft dat slechts 5% dodelijk is (dat kan overigens op elk moment worden gewijzigd), profiteren zij ervan omdat ze gemakkelijker te dwingen zijn en aarzelen in de hoop op een kans van 95% dat er geen schade is.
Bovendien, terwijl wij hun covidspelletjes spelen, hebben ze de economie, bedrijven, voedselvoorziening en gezondheidszorg overal verwoest en is onze virtuele satellietgevangenis bijna klaar. Maar wie merkt het op tussen de 10 dodelijke vaccins/spike-eiwitnieuwtjes? Alsof het lezen over dezelfde horror ook maar iets zou veranderen. We worden AFGELEID terwijl we beroofd, tot slaaf gemaakt of vermoord worden.
Pfitzer beslist welke partij waar naartoe gaat.
Kijk maar eens naar het nieuws over Japanse vondsten van verontreinigingen in hun Pfitzer- en Moderna-flesjes.
Hoi, ik heb de cijfers zelf gecontroleerd en er zijn twee dingen die van invloed kunnen zijn op je bevindingen.
En hoe hebt u de VAERS-gegevens opgeschoond van vreemde vermeldingen zoals "48 patiënten ..." of "Fout: onjuiste opslag" enz.?
ook zijn een behoorlijk aantal VAX_LOT-waarden gewoon onzin en geen echte LOT-nummers zoals "bnt16b2", "box-18", "kan niet lezen", enz.
Het zou fijn zijn om de verdeling per staat te weten.
Ik heb net mijn booster van Moderna ontvangen. Tot nu toe heb ik geen problemen gehad. MAAR vorig jaar had ik wel problemen met griep en een tweede dosis gordelroos... vóór de uitbraak van COVID.
Ik voelde me 3 maanden lang niet goed... het had een geïsoleerd incident kunnen zijn
“Volgens de FDA-regelgeving betekent een dergelijke grote variatie tussen verschillende partijen en tussen verschillende fabrikanten dat de medicijnen VERVALST zijn, en dat dit aanzienlijke juridische sancties met zich meebrengt.”
Of de belangrijkste vaccindistributiecentra, de grote ziekenhuisketens, onderdrukken systematisch meldingen van bijwerkingen! (Bijvoorbeeld: hoeveel bijwerkingen heeft Kaiser gemeld, en waarom weten we niet hoeveel en welke soort?) De grote ziekenhuisketens zijn nauw verbonden met de farmaceutische industrie.
Dit is net zoiets als die achterlijke nieuwsberichten: "Je kind is misschien al dood! Kijk vanavond om 9 uur om erachter te komen!"
Vertel ons eens waar de dodelijkste pakketten naartoe zijn gestuurd. Verdorie.
Uitstekend rapport. Hartelijk dank voor dit uiterst nuttige werk.
Het zou leuk geweest zijn als de werkelijke lotnummers vermeld waren, zodat mensen de voortgang konden volgen.
Dit verklaart waarom bekwame onderzoekers deze verwondingen niet detecteren – ze bestuderen bevolkingsgroepen (bijvoorbeeld Big Ten-atleten) die de giftige groepen bespaard blijven. De volgende voor de hand liggende vraag: WELKE 13 staten worden het doelwit? Waarschijnlijk de staten met weinig publiciteit.
Kan iemand mij alsjeblieft vertellen waarom alle gevaccineerden steeds zieker worden? Hoe stoppen we deze verplichtingen?
Ik wil graag een bankoverschrijving doen, als u mij de gegevens kunt sturen om u te ondersteunen.
VAERS is een database met ***ongeverifieerde*** meldingen. "VAERS is niet ontworpen om te bepalen of een vaccin een bijwerking heeft veroorzaakt of daaraan heeft bijgedragen. Een melding aan VAERS betekent niet dat het vaccin de bijwerking heeft veroorzaakt." COVID-19-vaccinatie is zeer belastend en kan veel valse meldingen opleveren.
U kunt geen conclusies trekken over variaties in rapporten per partij als u de omvang van elke partij niet kent.
Als u de partijen groepeert op basis van het aantal gerapporteerde sterfgevallen, ziet u dat ze inderdaad gegroepeerd zijn op basis van het aantal gerapporteerde sterfgevallen.
Schwern, dat is totale onzin. VAERS is doelbewust ontworpen om plausibele ontkenning te gebruiken. Het is niets meer dan slim ontworpen data-braaksel waar een vijfjarige al mee aan de haal kan. Je retoriek laat duidelijk zien dat je een prutser bent van een farmaceutisch kartel die probeert te voorkomen dat je in de gevangenis belandt of aan de nek wordt gehangen.
Kijk, kan niet zomaar iedereen toegang krijgen tot het VAERS-systeem? Je moet een faciliteitscode hebben, een gebruikerscode toevoegen en bovendien een erkende zorgverlener zijn. "Geverifieerd"? Wie stel je in vredesnaam voor om dat te doen? De Vos of de Hennen? Dat is een van de ergste "wist je je vraag al of dacht je erover na voordat je hem typte"? Blijf dat maar doen, wat je ook doet, we hebben dit. Goede genade Louise. Man, man, man, wie ben je eigenlijk?
De grootte van de kavels is al lang geleden door de CDC vastgesteld.
Sasha Latypova heeft uitgebreid over dit onderwerp geschreven.
Ze is een gepensioneerde, zeer succesvolle ondernemer in contractonderzoek voor de grote farmaceutische bedrijven. Ze heeft haar laatste bedrijf ruimschoots verkocht.
Ik heb het gevoel dat de meeste figuren in dit rapport van haar zijn.
Zo ja, werd zij daarvoor vermeld?
We hebben onomstotelijk bewezen dat deze injecties niet bedoeld waren om het immuungeheugen te activeren, maar opzettelijk om te verwonden, te verminken en te doden. Ik heb meer dan 30 jaar ervaring in de farmaceutische en biotechsector en heb mijn bedrijf voor een aantrekkelijke prijs aan Novartis verkocht.
Na tientallen projecten te hebben geleid, van idee tot laboratorium, via toxicologische testen tot de kliniek, heb ik een hoge mate van vaardigheid in het ontwerpen van in- en uit-eigenschappen van moleculen om doelen te bereiken. Vanuit dit perspectief bekeken, zijn ze onmiskenbaar giftig van opzet.
Et le sheding ?!
Als mensen een overzicht willen lezen van de problemen met dit artikel en vele andere artikelen zoals deze, lees dan: https://skeptics.stackexchange.com/questions/52964/is-there-an-unusual-distribution-of-adverse-events-by-lot-number-for-the-mrna-co/ We stellen ook de feedback van de auteur op prijs.
Trollen alert? Je hebt weer van internet gelezen, hè? Verdorie.
dag Allemaal